一种基于电子信息的智能自适应互动教学系统技术方案

技术编号:43020103 阅读:27 留言:0更新日期:2024-10-18 17:22
本发明专利技术公开了一种基于电子信息的智能自适应互动教学系统。本发明专利技术中,数据处理模块通过对数据进行清洗、标准化和集成,确保了进入系统推荐流程的数据是高质量和一致的。这样的数据处理能够提高推荐系统的准确性和可靠性,因为推荐系统的质量很大程度上取决于输入数据的质量。用户特征向量处理模块利用BERT模型等高级自然语言处理技术,可以更准确地提取用户的特征和兴趣。通过深度学习模型提取的特征向量比传统的特征提取方法更能捕捉到用户行为的复杂性和细微差别,从而提供更加个性化的推荐。采用ItemCF协同过滤算法,能够基于用户的历史行为和偏好提供相关推荐。能够发现用户可能感兴趣但尚未接触过的教学内容,从而增强用户体验和参与度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电子信息教学,具体为一种基于电子信息的智能自适应互动教学系统


技术介绍

1、电子信息互动教学系统是一种集成了信息技术、网络技术、多媒体技术等多种技术的教学系统。它以学生为中心,注重学生的参与和互动,能够有效提高教学效果和学习体验。该系统主要由教师端和学生端组成。教师端具有课程管理、作业布置、考试安排等功能,可以方便地进行教学管理和资源发布。学生端则提供了学习资料、在线讨论、互动问答等模块,使学生能够自主学习和参与讨论。电子信息互动教学系统不仅可以提高教学效果和学习体验,还能够培养学生的自主学习能力和创新思维能力。它是一种现代化、高效的教学模式,具有广阔的应用前景和发展潜力。

2、但是常见的教学系统在使用过程中,并不能针对学生的兴趣进行相关推荐,从而使得整个系统在使用过程中的针对教学性不够强。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于:为了解决上述提出的问题,提供一种基于电子信息的智能自适应互动教学系统。

2、本专利技术采用的技术方案如下:一种基于电子信息的智能自适应互动教本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于电子信息的智能自适应互动教学系统,包括电源供电模块(1)、用户端模块(2)、教学内容模块(3)、智能推荐模块(4)、互动交流模块(5)、系统管理模块(6)、数据处理模块(7)、用户特征向量处理模块(8)、推荐算法子模块(9)和推荐列表生成子模块(10),其特征在于:所述电源供电模块(1)的输出端连接有所述用户端模块(2)的输入端,所述用户端模块(2)的输出端连接有所述教学内容模块(3)的输入端,所述教学内容模块(3)的输出端连接有所述智能推荐模块(4)的输入端,所述智能推荐模块(4)的输出端连接有所述互动交流模块(5)的输入端,所述互动交流模块(5)的输出端连接有所述系统管理...

【技术特征摘要】

1.一种基于电子信息的智能自适应互动教学系统,包括电源供电模块(1)、用户端模块(2)、教学内容模块(3)、智能推荐模块(4)、互动交流模块(5)、系统管理模块(6)、数据处理模块(7)、用户特征向量处理模块(8)、推荐算法子模块(9)和推荐列表生成子模块(10),其特征在于:所述电源供电模块(1)的输出端连接有所述用户端模块(2)的输入端,所述用户端模块(2)的输出端连接有所述教学内容模块(3)的输入端,所述教学内容模块(3)的输出端连接有所述智能推荐模块(4)的输入端,所述智能推荐模块(4)的输出端连接有所述互动交流模块(5)的输入端,所述互动交流模块(5)的输出端连接有所述系统管理模块(6)的输入端。

2.如权利要求1所述的一种基于电子信息的智能自适应互动教学系统,其特征在于:所述智能推荐模块(4)的内部设置有数据处理模块(7)、用户特征向量处理模块(8)、推荐算法子模块(9)和推荐列表生成子模块(10),所述数据处理模块(7)、用户特征向量处理模块(8)、推荐算法子模块(9)和推荐列表生成子模块(10)的整体输出端连接有所述智能推荐模块(4)的输入端。

3.如权利要求1所述的一种基于电子信息的智能自适应互动教学系统,其特征在于:所述用户端模块(2)包括:

4.如权利要求1所述的一种基于电子信息的智能自适应互动教学系统,其特征在于:所述教学内容模块(3)的运行流程主要包括教师上传和管理教学内容,系统对教学内容进行分类和整理,以及学生根据系统推荐或自主选择学习内容;首先,教师可以通过系统上传各种教学资源,如课程、教材、课件、习题和实验等;系统会根据教学内容的分类和标签进行整理,以便于学生查找和选择;学生可以根据系统推荐的学习内容或者根据自己的需求和兴趣,自主选择学习内容;系统会记录学生的学习进度和成绩,以便于教师了解学生的学习情况。

5.如权利要求1所述的一种基于电子信息的智能自适应互动教学系统,其特征在于:所述数据处理模块(7)包括数据清洗、数据标准化和数据集成;数据清洗是指识别并纠正数据中的错误和异常,以确保数据的质量和准确性;数据标准化是将数据转换为统一的格式或尺度,以便于进行后续的分析和计算;数据集成是将来自不同来源的数据合并在一起,以便于进行综合分析和处理。

6.如权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:盛国金文杰王文杰
申请(专利权)人:浙江邮电职业技术学院
类型:发明
国别省市:

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