【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语言处理领域，具体涉及一种基于大语言模型的会计方法、装置及可读介质。
技术介绍
1、随着现代信息技术的发展，会计系统趋向自动化、集成化、智能化，围绕会计信息的类似于智能财务、智能投顾的应用开始大量出现。而会计信息具备其专业门槛，加之会计准则的持续更新，导致会计信息的生成、传播及使用存在诸多壁垒，不利于会计信息的资源配置功能的发挥。当前会计系统中存在大量围绕语言信息及会计数据的任务，其核心是基于会计准则综合业务经验将会计从业者的逻辑融入会计系统的处理流程。而当前的会计系统智能化程度低，只能进行数据运算、归并、整合等简单操作，无法自适应复杂任务的变化，无法模拟会计从业者的专业逻辑思维，无法自动满足会计系统的综合性要求。
2、大语言模型是人工智能的自然语言处理领域的一重大进展，这是一种基于transformer基础架构参数量多达数十亿甚至千亿的人工神经网络，通过在大规模数据集上进行训练来开发，具备出色的文本理解能力和文本生成能力，在语言翻译、情感分析、自然语言理解与生成方面具有出色性能。其“涌现能力”使其不仅具有文本...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的会计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的会计方法，其特征在于，构建基于会计专业的大语言模型、任务指令集和提示词库，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的会计方法，其特征在于，所述专业处理工具包括图表生成脚本、基于机器学习的上市公司财务行为识别脚本、基于机器学习的减值损失预测脚本和爬虫脚本。
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的会计方法，其特征在于，所述最终的处理结果根据任务不同所输出的内容不同，企业财务报表解读任务对应输出的最终的处理结果为某上市公司的财...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的会计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的会计方法，其特征在于，构建基于会计专业的大语言模型、任务指令集和提示词库，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的会计方法，其特征在于，所述专业处理工具包括图表生成脚本、基于机器学习的上市公司财务行为识别脚本、基于机器学习的减值损失预测脚本和爬虫脚本。
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的会计方法，其特征在于，所述最终的处理结果根据任务不同所输出的内容不同，企业财务报表解读任务对应输出的最终的处理结果为某上市公司的财报分析解读，企业会计指标分析任务对应输出的最终的处...
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