基于视频监控的目标行为预测方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请属视频监控技术领域，尤其涉及一种基于视频监控的目标行为预测方法、装置、电子设备和存储介质。本申请通过获取监控视频信息；基于监控视频信息获取目标的坐标信息；当目标的坐标信息位于预警范围内时，基于监控视频信息获取目标的图像信息；基于目标的图像信息和已经构建好的预测模型，确定目标意图。本申请所述的方案，当目标的坐标信息位于预警范围内时，再通过预测模型确定目标意图，减少了误判的可能性；在对目标意图进行预判的过程中，通过目标的多张连续行为图像进行预测，提高了预测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请属视频监控，尤其涉及一种基于视频监控的目标行为预测方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、随着社会的发展，视频监控器布置在公共场所的各个位置，其目的是能够对公共场所进行24小时不间断的实时监控，及时发现异常情况，以及在发生紧急情况后，监控系统能够提供第一手资料，帮助相关部门处理事件。

2、但是，视频监控对处理紧急危险情况总是有一些滞后性，即危险发生后，可以根据公共场合的视频监控，获取视频中目标人物的整个行为过程，比如：目标人物进行跳桥或者跳楼等轻生行为时，难以在目标人物轻生行为发生过程中，对目标行为进行预判，及时通知相关人员制止目标行为，从而提高公共安全。

3、因此，如何实时对视频监控内的目标行为进行准确预判，以提高公共社会安全，成为了亟需要解决问题。

技术实现思路

1、本申请提供一种基于视频监控的目标行为预测方法、装置、电子设备和存储介质，实时有效的对视频监控内的目标行为进行准确预判，提高公共社会安全。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于视频监控的目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视频监控的目标行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述监控视频信息获取目标的坐标信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标的坐标信息位于预警范围内时，基于所述监控视频信息获取目标图像信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述预测模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述预处理图像组和卷积神经网络，确定预测模型，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述连续行为图像的特征图...

【技术特征摘要】

1.一种基于视频监控的目标行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述监控视频信息获取目标的坐标信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标的坐标信息位于预警范围内时，基于所述监控视频信息获取目标图像信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述预测模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述预处理图像组和卷积神经网络，确定预测模型，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张海林，梁庆幸，梁健健，陈文浩，林彩杏，谭雅芷，
申请(专利权)人：广东盈海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：