疲劳驾驶识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种疲劳驾驶识别方法、装置、电子设备和存储介质，疲劳驾驶识别方法包括如下步骤：确定车辆的当前位置距离下一个休息区的距离、驾驶员的瞳孔信息以及连续驾驶时长；根据车辆的当前位置距离下一个休息区的距离确定第一疲劳影响因子；根据驾驶员的瞳孔信息确定第二疲劳影响因子；根据所述连续驾驶时长确定第三疲劳影响因子；基于所述第一疲劳影响因子、所述第二疲劳影响因子以及所述第三疲劳影响因子确定驾驶员的疲劳程度。提高了疲劳驾驶的识别精度，进而提升车辆的驾驶安全性，提高道路公共安全。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及疲劳驾驶，具体涉及一种疲劳驾驶识别方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、随着技术的进步和社会的发展，汽车普及度逐步增加，基本每家每户都至少配置有一辆汽车，成为了基本的代步工具。随之产生的连锁现象是：交通事故的发生量持续增加，经过大数据分析，大部分交通事故是由驾驶员疲劳驾驶导致的。当车速处于80km/h以上时，驾驶员如果处于疲劳状态，眼睛从闭上到睁开，车辆的行驶距离可以超过15m以上，在该段距离内，车辆基本处于无人驾驶状态，很容易引发交通事故。因此，疲劳驾驶正成为威胁驾驶员生命安全和道路安全的“头号杀手”之一。

2、故汽车驾驶员防疲劳驾驶系统的设计是交通安全的重要保障。目前成熟的驾驶员疲劳驾驶识别方法为：根据驾驶员的精神状态(面部特征，眼睛开合)、以及汽车行驶参数(例如方向盘操作角度、速度变化、发动机工作时间)等判定驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。可见，现有的驾驶员疲劳驾驶的识别方案中，参考的疲劳影响因素有限，导致识别精度有限，因此，针对驾驶员疲劳驾驶的识别方案仍有继续提升的空间。

3、有鉴于此，特提出本专利技术。...

【技术保护点】

1.一种疲劳驾驶识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的疲劳驾驶识别方法，其特征在于，所述确定车辆的当前位置距离下一个休息区的距离，包括：

3.根据权利要求2所述的疲劳驾驶识别方法，其特征在于，所述基于车辆在一时刻的位置、从所述一时刻到当前时刻的时间段内每个采样点时刻的实时速度以及所述一时刻的位置与下一个休息区的距离确定车辆在当前时刻的当前位置距离下一个休息区的距离，包括：

4.根据权利要求1所述的疲劳驾驶识别方法，其特征在于，所述根据车辆的当前位置距离下一个休息区的距离确定第一疲劳影响因子，包括：

5.根据权利要求1所述的疲...

【技术特征摘要】

1.一种疲劳驾驶识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的疲劳驾驶识别方法，其特征在于，所述确定车辆的当前位置距离下一个休息区的距离，包括：

3.根据权利要求2所述的疲劳驾驶识别方法，其特征在于，所述基于车辆在一时刻的位置、从所述一时刻到当前时刻的时间段内每个采样点时刻的实时速度以及所述一时刻的位置与下一个休息区的距离确定车辆在当前时刻的当前位置距离下一个休息区的距离，包括：

4.根据权利要求1所述的疲劳驾驶识别方法，其特征在于，所述根据车辆的当前位置距离下一个休息区的距离确定第一疲劳影响因子，包括：

5.根据权利要求1所述的疲劳驾驶识别方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：王富民，王进，赵建飞，牛贤蒙，
申请(专利权)人：重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：