【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种终端健康程度检测方法、设备、装置及存储介质。
技术介绍
1、为了确定终端在网络中的网络体验情况，需要对终端健康程度进行检测。相关技术中，运维管理平台接收到终端上报的运行数据之后，根据专家人工设置的固定阈值，在终端的健康分数的初始值的基础上，对终端的健康分数进行扣分，得到终端的健康分数。专家需要人工对运行数据中各项数据设置固定阈值，以及不同固定阈值对应的扣分数值，例如，针对数据a，设置固定阈值为数据a的取值大于10，则不扣分，取值为5-10，则扣5分，取值小于5，则扣10分。
2、在计算得到健康分数之后，运维管理平台根据终端的健康分数确定终端的健康程度，例如，健康分数为80-100则确定终端的健康程度优秀，健康分数为60-80则确定终端的健康程度良好，健康分数为40-60则确定终端的健康程度一般，健康分数取值40以下确定终端的健康程度差。
3、也就是，此过程中基于专家人工设置的固定阈值计算终端的健康分数，之后确定终端的健康程度。但是此过程严重依赖专家的经验，且固定阈值的取值固化不能...
【技术保护点】
1.一种终端健康程度检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端健康程度检测模型包括用于对终端信息进行编码的编码子模型、以及用于生成输出结果的分类子模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述编码子模型是通过以下方式训练得到的：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将第一样本终端信息输入到基础编码子模型中进行编码，得到第一样本终端信息向量，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类子模型是通过以下方式训练得到的：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种终端健康程度检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端健康程度检测模型包括用于对终端信息进行编码的编码子模型、以及用于生成输出结果的分类子模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述编码子模型是通过以下方式训练得到的：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将第一样本终端信息输入到基础编码子模型中进行编码，得到第一样本终端信息向量，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类子模型是通过以下方式训练得到的：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特...
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