【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏电站管理，尤其涉及一种基于大数据的光伏电站故障分析及预警方法及系统。
技术介绍
1、随着全球能源需求的不断增加和环境保护意识的提升，清洁能源的开发和利用成为当今社会发展的重要方向。光伏电站作为可再生能源的重要组成部分，凭借其清洁、高效、低碳的特点，得到了广泛的应用。然而，光伏电站的运行和维护面临诸多挑战，如设备故障、环境变化等问题，这些因素都会影响光伏电站的发电效率和安全性。因此，建立一种高效的光伏电站故障分析和预警系统具有重要的实际意义。
2、传统的光伏电站监控和故障检测方法主要依赖于人工检查和常规的监控系统，这些方法存在诸多不足。首先，人工检查效率低下，难以及时发现潜在故障；其次，常规监控系统通常只能检测到明显的故障信号，而对于早期的故障迹象或复杂的多因素故障难以有效识别和预警。此外，光伏电站通常分布在广阔的区域，设备数量庞大，环境条件复杂多变，这些因素进一步增加了故障检测和维护的难度。
技术实现思路
1、本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种基于大数据...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的光伏电站故障分析及预警方法，其特征在于，应用于大数据平台，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S1包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S2包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，多尺度特征转换包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，极值特征提取包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S3包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，递归树初始化包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，其中...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的光伏电站故障分析及预警方法，其特征在于，应用于大数据平台，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s1包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s2包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，多尺度特征转换包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，极值特征提取包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，s3包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，递归树初始化包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：黄娜，王飞翔，李日红，徐孝清，姬小平，
申请(专利权)人：富鸿资本湖南融资租赁有限公司，
类型：发明
国别省市：
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