【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及锂离子电池组安全监测，具体是锂离子电池组安全监测系统。
技术介绍
1、锂离子电池安全状态综合了影响电池安全的因素，定量获取内外部条件对电池安全的持续影响程度，在全寿命周期内监测和跟踪电池的安全状态，可为故障超前预警和智能运维提供判定依据，对提升系统的安全性和可靠性具有重要意义。
2、然而，锂离子电池失效模式多、影响机制复杂、安全状态定义模糊，目前专家学者对于电池管理系统和大数据平台中的电池安全状态评估结果的可用性和准确性还存在诸多疑问，因此，现提供锂离子电池组安全监测系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供锂离子电池组安全监测系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：锂离子电池组安全监测系统，包括监控中心，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、电池状态预测模块与智能检测模块；
3、所述数据采集模块用于采集不同电池状态下锂离子电池组的电力数据以及环境数据；
4、所述数据处理模块用于对不同电池状态下锂离子电池组的电力数据进行偏正式处理，获得不同电池状态下锂离子电池组的偏正电力数据，并根据所述偏正电力数据，获取不同电池状态下锂离子电池组的电力综合数据系数；
5、所述电池状态预测模块用于根据不同电池状态下锂离子电池组的偏正电力数据，构建不同电池状态下锂离子电池组的标准锂离子电池组风险状态预测模型，并获得对应的锂离子电池组风险状态预测值；
6、所述
7、进一步的，所述数据采集模块采集锂离子电池组的电池状态的过程包括：
8、所述数据采集模块设置有电气数据采集单元以及环境数据采集单元；所述电气数据采集单元设置有若干个电力数据监测点位，所述电力数据监测点位用于获取不同电池状态下锂离子电池组的电力数据，环境数据采集单元用于采集锂离子电池组的环境数据，并设置采集周期以及采集时刻。
9、进一步的，所述数据处理模块获取不同电池状态下锂离子电池组的电力综合数据系数的过程包括：
10、根据对不同电池状态下锂离子电池组的锂离子电池电压、锂离子电池电流以及锂离子电池温度进行偏正式处理，获取不同电池状态下锂离子电池组的偏正电力数据；
11、根据不同电池状态下锂离子电池组的偏正电力数据以及环境数据，获取对应的电力综合数据系数。
12、进一步的，所述数据处理模块对放电状态下锂离子电池组的锂离子电池电压、锂离子电池电流以及锂离子电池温度进行偏正式处理的过程包括：
13、将放电状态下同一采集周期内不同的采集时刻锂离子电池组的锂离子电池电压、锂离子电池电流以及锂离子电池温度分别进行标号，并获得放电状态下标号后的电力数据；
14、设置放电状态误差阈值下限；
15、根据放电状态下标号后的电力数据以及放电状态误差阈值下限，获取放电状态下的偏正电力数据。
16、进一步的，所述数据处理模块对充电状态下锂离子电池组的锂离子电池电压、锂离子电池电流以及锂离子电池温度进行偏正式处理的过程包括：
17、将充电状态下同一采集周期内不同的采集时刻锂离子电池组的锂离子电池电压、锂离子电池电流以及锂离子电池温度分别进行标号；
18、设置充电状态误差阈值下限；
19、根据充电状态下标号后的电力数据以及充电状态误差阈值下限，获取充电状态下的偏正电力数据。
20、进一步的，所述数据处理模块对充放电并存状态下锂离子电池组的锂离子电池电压、锂离子电池电流以及锂离子电池温度进行偏正式处理的过程包括：
21、将充放电并存状态下同一采集周期内不同的采集时刻锂离子电池组的锂离子电池电压、锂离子电池电流以及锂离子电池温度分别进行标号；
22、设置充放电并存状态误差阈值下限；
23、根据充放电并存状态下标号后的电力数据以及充放电并存状态误差阈值下限，获取充放电并存状态下的偏正电力数据。
24、进一步的，所述电池状态预测模块构建不同电池状态下锂离子电池组的标准锂离子电池组风险状态预测模型的过程包括：
25、将历史采集周期内若干组不同电池状态下锂离子电池组的电力综合数据系数作为训练集和测试集，并将所述训练集和测试集输入至标准锂离子电池组风险状态预测模型中，对标准锂离子电池组风险状态预测模型进行训练，获得完成训练后的标准锂离子电池组风险状态预测模型。
26、进一步的，所述智能检测模块对锂离子电池组进行实时监控的过程包括：
27、根据完成训练后的标准锂离子电池组风险状态预测模型，获得锂离子电池组风险状态预测值；
28、根据锂离子电池组风险状态预测值，构建随时间变化的预测风险状态曲线；
29、所述预测风险状态曲线包括充电预测风险状态曲线、放电预测风险状态曲线以及充放电并存预测风险状态曲线；
30、预设充电风险阈值、放电风险阈值以及充放电并存风险阈值；
31、若充电预测风险状态曲线中的值大于充电风险阈值时，则生成充电风险紧急报警信息；
32、若充电预测风险状态曲线中的值等于充电风险阈值时，则生成充电风险预警信息；
33、若充电预测风险状态曲线中的值小于充电风险阈值时，则锂离子电池组处于正常充电状态；
34、若放电预测风险状态曲线中的值大于放电风险阈值时，则生成放电风险紧急报警信息；
35、若放电预测风险状态曲线中的值等于放电风险阈值时，则生成放电风险预警信息；
36、若放电预测风险状态曲线中的值小于放电风险阈值时，则锂离子电池组处于正常放电状态；
37、若充放电并存预测风险状态曲线中的值大于充放电并存风险阈值时，则生成充放电并存风险紧急报警信息；
38、若充放电并存预测风险状态曲线中的值等于充放电并存风险阈值时，则生成充放电并存风险预警信息；
39、若充放电并存预测风险状态曲线中的值小于充放电并存风险阈值时，则锂离子电池组处于正常充放电状态。
40、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过采集不同电池状态下锂离子电池组的电力数据以及环境数据，并对所述电力数据进行偏正式处理，获得不同电池状态下锂离子电池组的偏正电力数据；根据所述偏正电力数据，获取不同电池状态下锂离子电池组的电力综合数据系数，并根据电力综合数据系数，构建不同电池状态下锂离子电池组的标准锂离子电池组风险状态预测模型，获得对应电池状态下的锂离子电池组的风险状态预测值；根据对应电池状态下的锂离子电池组的风险状态预测值，对锂离子电池组进行实时监控，大大提高了锂离子电池组在不同电池状态下的安全。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.锂离子电池组安全监测系统，包括监控中心，其特征在于，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、电池状态预测模块与智能检测模块；
2.根据权利要求1所述的锂离子电池组安全监测系统，其特征在于，所述数据采集模块采集锂离子电池组的电池状态的过程包括：
3.根据权利要求2所述的锂离子电池组安全监测系统，其特征在于，所述数据处理模块获取不同电池状态下锂离子电池组的电力综合数据系数的过程包括：
4.根据权利要求3所述的锂离子电池组安全监测系统，其特征在于，所述数据处理模块对放电状态下锂离子电池组的锂离子电池电压、锂离子电池电流以及锂离子电池温度进行偏正式处理的过程包括：
5.根据权利要求4所述的锂离子电池组安全监测系统，其特征在于，所述数据处理模块对充电状态下锂离子电池组的锂离子电池电压、锂离子电池电流以及锂离子电池温度进行偏正式处理的过程包括：
6.根据权利要求5所述的锂离子电池组安全监测系统，其特征在于，所述数据处理模块对充放电并存状态下锂离子电池组的锂离子电池电压、锂离子电池电流以及锂离子电池温度进行偏正式处理的过
7.根据权利要求6所述的锂离子电池组安全监测系统，其特征在于，所述电池状态预测模块构建不同电池状态下锂离子电池组的标准锂离子电池组风险状态预测模型的过程包括：
8.根据权利要求7所述的锂离子电池组安全监测系统，其特征在于，所述智能检测模块对锂离子电池组进行实时监控的过程包括：
...【技术特征摘要】
1.锂离子电池组安全监测系统，包括监控中心，其特征在于，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、电池状态预测模块与智能检测模块；
2.根据权利要求1所述的锂离子电池组安全监测系统，其特征在于，所述数据采集模块采集锂离子电池组的电池状态的过程包括：
3.根据权利要求2所述的锂离子电池组安全监测系统，其特征在于，所述数据处理模块获取不同电池状态下锂离子电池组的电力综合数据系数的过程包括：
4.根据权利要求3所述的锂离子电池组安全监测系统，其特征在于，所述数据处理模块对放电状态下锂离子电池组的锂离子电池电压、锂离子电池电流以及锂离子电池温度进行偏正式处理的过程包括：
5.根据权利要求4所述的锂...
【专利技术属性】
技术研发人员：许永坤，周秋石，马军武，金艳军，张钊源，彭鑫，张雷，
申请(专利权)人：清能蓝海数智科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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