【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市轨道交通，更具体地，涉及一种基于混合编组的轨道交通客货协同运输一体化优化方法。
技术介绍
1、近年来，随着电子商务的快速发展，货物需求快速增长，占据了城市道路运输的大量资源，例如快递运输量的增加，会造成一定程度的交通拥堵。与此同时，城市轨道交通作为更环保的运输方式，在城市公共交通方面发挥着骨干作用。然而，城市轨道交通客流在时空分布上的动态性和不均衡性，使其在客流非高峰时段存在运力浪费的现象。因此，如何有效利用城市轨道交通非高峰时段的盈余运力，在城市轨道交通系统基础上发展客货协同运输越来越受到相关学者和城市决策者的关注。
2、目前，针对基于地铁的货物运输问题，一般有两种基本模式：一种是共享列车模式，即一辆列车可以同时为乘客和货物提供服务；另一种是专用列车模式，即一辆列车只能为乘客或货物提供服务。然而，这两种模式各有其局限性。
3、此外，基于地铁的货物运输问题的研究和应用时域一般为非高峰时段，该时段的乘客需求相对较少。例如，对于某一地铁线，运输区段在上午9时后出城方向的平均满载率可能低于20％，部分...
【技术保护点】
1.一种基于混合编组的轨道交通客货协同运输一体化优化方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标函数表示为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对所述目标函数，利用变邻域搜索算法和GUROBI求解器进行求解。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将求解所述目标函数的问题分为上下两层，上层决定列车时刻表和跳停策略，下层决定列车编组和客货需求运输策略，求解过程先确定上层的变量值并传递给下层。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用表示算法的解，表示列车时刻表问题的相关向量，...
【技术特征摘要】
1.一种基于混合编组的轨道交通客货协同运输一体化优化方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标函数表示为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对所述目标函数，利用变邻域搜索算法和gurobi求解器进行求解。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将求解所述目标函数的问题分为上下两层，上层决定列车时刻表和跳停策略，下层决定列车编组和客货需求运输策略，求解过程先确定上层的变量值并传递给下层。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用表示算法的解，表示列车时刻表问题的相关向量，χ表示与列车跳停策略相关的向量，所述变邻域搜索...
【专利技术属性】
技术研发人员：戚建国，何嘉年，杨立兴，罗钦，高自友，李树凯，阴佳腾，张金雷，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：
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