注视区域模型生成系统及推理装置制造方法及图纸

注视区域模型生成系统在将构成示教数据的各数据组设定为评价对象数据组并反复执行以下步骤时，通过机器学习来确定注视区域模型，以便使损失最小，所述步骤包括：注视区域信息生成步骤，其受理规定的评价对象数据组的图像数据，使用注视区域模型生成注视区域信息，所述注视区域信息表示图像内的各位置的、不对由不良检测模型输出的焊接不良信息造成影响的最大噪声强度，所述不良检测模型通过使用示教数据进行机器学习而生成；损失计算步骤，其根据焊接不良信息和评价对象数据组的注释数据计算损失，所述焊接不良信息是根据对评价对象数据组的图像数据赋予了虚拟噪声的带噪声的图像数据使用不良检测模型生成的。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及生成注视区域模型的注视区域模型生成系统及使用该注视区域模型的推理装置，该注视区域模型生成注视区域信息，所述注视区域信息表示图像内的各位置的、不对由不良检测模型输出的焊接不良信息造成影响的最大噪声强度。

技术介绍

1、专利文献1公开了一种推理装置，其使用物体检测算法即yolo的物体检测模型来检测输入图像中的物体。

2、专利文献1：日本公开专利公报特开2021-002333号公报

技术实现思路

1、一专利技术要解决的技术问题一

2、然而，在将yolo等物体检测模型用于检测对焊接部位进行拍摄而得到的焊接图像中的焊接不良的情况下，有时候，靠物体检测模型检测出的焊接不良的检测结果与用户所识别的焊接不良不同。希望的是，在这种情况下，能够让用户得知物体检测模型所导出的检测结果的依据。

3、本公开正是为解决上述问题而完成的，其目的在于，用户能够得知与物体检测模型所导出的检测结果的依据相关的信息。

4、一用于解决技术问题的技术方案一

5、为了达成上述目的，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种注视区域模型生成系统，其特征在于：包括示教数据接收部、参数存储部、模型生成部，

2.根据权利要求1所述的注视区域模型生成系统，其特征在于：

3.根据权利要求1或2所述的注视区域模型生成系统，其特征在于：

4.根据权利要求1到3中任一项权利要求所述的注视区域模型生成系统，其特征在于：

5.一种推理装置，其特征在于：包括推理部、像素值计算部以及图像显示部，

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种注视区域模型生成系统，其特征在于：包括示教数据接收部、参数存储部、模型生成部，

2.根据权利要求1所述的注视区域模型生成系统，其特征在于：

3.根据权利要求1或2所述的注视区...

【专利技术属性】
技术研发人员：吉田成志，江口晴辉，
申请(专利权)人：松下知识产权经营株式会社，
类型：发明
国别省市：