血流动力学参数评估制造技术

本申请涉及一种预测血流动力学参数的装置，其中，基于非侵入式生物信号，如心电图(ECG)、阻抗心动图(ICG)、心音图(PCG)、脉搏血氧饱和度血压图(PPG)，通常从植入式传感器或导管(侵入式传感器)获得血流动力学参数，例如肺动脉压。本申请还涉及一种预测血流动力学参数(如肺动脉压)的方法，其中，将多个非侵入式生物信号和/或通用输入提供给一个或多个人工智能模型，其中，通常从植入式传感器或导管获得该血流动力学参数。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本申请涉及血流动力学参数评估，具体地，涉及一种预测血流动力学参数的装置和计算机实施方法。

技术介绍

1、血流动力学是血液在体内循环的机制。具体地，血流动力学是用于描述在心动周期期间发生的血管内压力和心内压力以及流量的术语。血管系统通常是封闭回路。静脉系统中的压力和流量变化将必然会影响动脉系统，反之亦然。因此，血流动力学测量值不是静态值，而是根据动脉腔和静脉腔内以及动脉腔与静脉腔之间存在的压力和流量而逐次变化。充分考虑整体生理技能、基本条件和护理目标通常作出处理血流动力学值的决定。

2、血流动力学监测可以揭示心血管功能的变化，这些变化的解释可能会促使治疗干预。通过侵入式或非侵入式设备进行的多种血流动力学状态评估方法都是可行的。这些评估方法报告肺动脉压(pap)、肺动脉楔压(pawp)、动脉血压(abp)、中心静脉压(cvp)、心电图(ecg)、阻抗心电图(icg)、心音图(pcg)、脉搏血氧饱和度血压图(ppg)、外周静脉压波形(pvpw)、外周动脉压波形(papw)、心输出量(co)、每搏输出量(sv)和左室射血分数(lvef)。

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【技术保护点】

1.一种预测血流动力学参数的装置，其特征在于，通常从浸入式传感器或导管获得所述血流动力学参数，包括：

2.根据权利要求1所述的预测血流动力学参数的装置，其特征在于，从非侵入式生物信号/非侵入式血流动力学参数、通用输入变量或它们的组合中选择所述非侵入式输入变量。

3.根据权利要求2所述的预测血流动力学参数的装置，其特征在于，所述非侵入式输入变量包含从由以下参数组成的组中选择的至少两个非侵入式生物信号或非侵入式血流动力学参数：心电图ECG、阻抗心动图ICG、心音图PCG、脉搏血氧饱和度血压图PPG、外周静脉压力波形PVPW、外周动脉压力波形P APW、呼吸波形RESP...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种预测血流动力学参数的装置，其特征在于，通常从浸入式传感器或导管获得所述血流动力学参数，包括：

2.根据权利要求1所述的预测血流动力学参数的装置，其特征在于，从非侵入式生物信号/非侵入式血流动力学参数、通用输入变量或它们的组合中选择所述非侵入式输入变量。

3.根据权利要求2所述的预测血流动力学参数的装置，其特征在于，所述非侵入式输入变量包含从由以下参数组成的组中选择的至少两个非侵入式生物信号或非侵入式血流动力学参数：心电图ecg、阻抗心动图icg、心音图pcg、脉搏血氧饱和度血压图ppg、外周静脉压力波形pvpw、外周动脉压力波形p apw、呼吸波形resp、超声心动图、气道阻力、血糖水平波形及其组合。

4.根据权利要求2所述的预测血流动力学参数的装置，其特征在于，从由空值、年龄、性别、体重指数bmi、体温、运动状态及其组合所组成的组中选择通用输入。

5.根据权利要求1所述的预测血流动力学参数的装置，其特征在于，所述ai模型为基本回归模型、装袋回归器、自适应增强回归器、投票回归器或其组合。

6.根据权利要求5所述的预测血流动力学参数的装置，其特征在于，所述基本回归模型选自于由以下模型所组成的组中：决策树dt、k最近邻knn、最近邻质心nc、高斯朴素贝叶斯gnb、多项式朴素贝叶斯mnb、补充朴素贝叶斯cnb、伯努利朴素贝叶斯bnb、通用线性回归glr、二次判别分析qda、多项式逻辑回归mlr、多层感知器神经网络mpn、岭回归rr、带随机梯度下降的线性回归lcsgd、被动侵略性回归pac、线性支持向量机svc、随机森林rf、极端随机树ert、梯度提升树gbt、极限梯度提升树egbt，带残差结构的卷积神经网络cnn、长短期记忆lstm循环神经网络、双向lstm、带残差块和变压器结构的cnn及其组合；

7.根据权利要求5所述的预测血流动力学参数的装置，其特征在于，所述ai模型是具有残差结构的卷积神经网络cnn、长短期记忆lstm循环神经网络、双向lstm、具有残差块和变压器结构的cnn、egbt或其组合。

8.根据权利要求1所述的预测血流动力学参数的装置，其特征在于，所述波形记录被分割为多个样本窗口，以及窗口尺寸为约0.5秒至约5秒，间隔为约0.5秒，并且步长尺寸约为0.1秒至窗口尺寸的值，间隔为约0.1秒。

9.根据权利要求1所述的预测血流动力学参数的装置，其特征在于，所述血流动力学参数选自于由以下参数所组成的组：肺动脉压pap、肺动脉楔压pawp、动脉血压abp、中心静脉压cvp、右心房压力rap、右心室压力rvp、心输出量co、每搏输出量sv、左心室射血分数lvef及其组合。

10.根据权利要求9所述的预测血流动力学参数的装置，其特征在于，所述血流动力学参数是肺动脉压pap。

11.一种预测血流动力学参数的计算机实施方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑建伟，I·阿布达耶，张文赞，
申请(专利权)人：银叶医疗科学公司，
类型：发明
国别省市：