基于多态矩形特征提取网络的管道缺陷检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于多态矩形特征提取网络的管道缺陷检测方法及装置，涉及油气管道检测技术领域。本发明专利技术提供的方法通过对样本图像进行横向多态矩形池化处理、纵向多态矩形池化处理和长窄形卷积处理，得到样本图像对应的像素间的长范围依赖性增强的多个特征图，且多个特征图中每个特征图均具有远距离信息和近距离信息，这样一来，基于每个样本图像的多个特征图训练得到的神经网络模型能够对管道内部的方形缺陷与长窄形缺陷进行准确检测，从而提升检测的准确性，并且本发明专利技术提供的方法能够有效减少检测时间，提升检测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气管道检测，尤其涉及一种基于多态矩形特征提取网络的管道缺陷检测方法及装置。

技术介绍

1、油气管道能够高效、安全地输送大量油气资源，保障油气资源的正常供应。然而，随着油气管道网络的不断扩张，管道安全问题也日益凸显。当发生油气管道安全事故时，往往会造成人员伤亡和财产损失。因此，为了提高管道运行的可靠性和安全性，在管道投产前通常需对油气管道进行投产前检测，以发现油气管道中存在的缺陷。

2、相关技术中，管道投产前检测通常通过机械臂方式对管道变形缺陷进行检测，但无法实现管道内部裂纹缺陷的检测。为了实现对裂纹缺陷的有效检测，通常通过检测器携带高清摄像头对管道内部进行拍摄，再利用机器学习等方法对拍摄到的管道内部图片通过方形卷积或池化操作进行解析处理，从而了解管道内部情况。然而，这种检测方式存在准确性差的问题，无法准确识别管道内部近矩形区域的裂纹缺陷，难以满足用户的使用需求。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种基于多态矩形特征提取网络的管道缺陷检测方法，能够快速准确对管道内部的裂纹缺陷进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多态矩形特征提取网络的管道缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述样本图像的特征图C1、特征图C2和特征图C3进行横向多态矩形池化处理和纵向多态矩形池化处理，得到每个所述样本图像的特征图C1对应的特征图C11、特征图C2对应的特征图C21和特征图C3对应的特征图C31，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个所述样本图像的特征图C1、特征图C2和特征图C3进行横向多态矩形池化处理，得到每个所述样本图像的特征图C1对应的特征图I11、特征图C2对应的特征图I21和特征图C3对应...

【技术特征摘要】

1.一种基于多态矩形特征提取网络的管道缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述样本图像的特征图c1、特征图c2和特征图c3进行横向多态矩形池化处理和纵向多态矩形池化处理，得到每个所述样本图像的特征图c1对应的特征图c11、特征图c2对应的特征图c21和特征图c3对应的特征图c31，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个所述样本图像的特征图c1、特征图c2和特征图c3进行横向多态矩形池化处理，得到每个所述样本图像的特征图c1对应的特征图i11、特征图c2对应的特征图i21和特征图c3对应的特征图i31，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每个所述样本图像的特征图c1、特征图c2和特征图c3进行纵向多态矩形池化处理，得到每个所述样本图像的特征图c1对应的特征图i12、特征图c2对应的特征图i22和特征图c...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈朋超，王亚楠，李睿，富宽，段金尧，黄杰，邱红辉，
申请(专利权)人：国家石油天然气管网集团有限公司，
类型：发明
国别省市：