【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息，特别是涉及大模型自然语言处理、智能数据挖掘和分析，具体涉及一种基于时空知识立方体的自然语言查询方法与系统。
技术介绍
1、近年来，时空数据立方体逐渐成为对地观测领域的流行数据集成方案。这种数据结构能够有效地组织、存储和管理具有时间和空间维度的数据，从而支持复杂的时空数据查询与分析。但是，对地观测数据来源多样，包括来自不同的传感器、卫星、无人机和地面观测站等；数据结构复杂，每种来源可能采用不同的数据格式、分辨率和测量标准，使得数据的整合和统一处理变得复杂；此外，用户查询现有的数据库系统需要大量的数据库技术和专业背景知识，交互性差。
2、虚拟知识图谱是一种利用现有数据源创建知识图谱的方法，不需要将数据物理地复制到一个中央仓库中。它允许用户通过图谱查询接口直接查询分布在不同位置和不同格式的原始数据源，如关系数据库、csv文件和web服务等。text2sql 是一种自然语言处理（nlp）技术，可以将自然语言查询转换为sql查询语句，使得没有数据库查询语言知识的用户也能通过自然语言来提出数据库查询请求，从而使得数据...
【技术保护点】
1.一种基于时空知识立方体的自然语言查询方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于时空知识立方体的自然语言查询方法，其特征在于：步骤1中时空数据立方体以关系数据表来表示，包括产品维度表、时间维度表、空间维度表、栅格事实表和矢量事实表；
3.如权利要求2所述的一种基于时空知识立方体的自然语言查询方法，其特征在于：步骤1中栅格事实表和矢量事实表与产品维度表、时间维度表、空间维度表相关联，产品ID为产品维度表的主键并与栅格事实表和矢量事实表中的产品ID互为外键，时间ID为时间维度表的主键并与栅格事实表和矢量事实表中的时间ID互为...
【技术特征摘要】
1.一种基于时空知识立方体的自然语言查询方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于时空知识立方体的自然语言查询方法，其特征在于：步骤1中时空数据立方体以关系数据表来表示，包括产品维度表、时间维度表、空间维度表、栅格事实表和矢量事实表；
3.如权利要求2所述的一种基于时空知识立方体的自然语言查询方法，其特征在于：步骤1中栅格事实表和矢量事实表与产品维度表、时间维度表、空间维度表相关联，产品id为产品维度表的主键并与栅格事实表和矢量事实表中的产品id互为外键，时间id为时间维度表的主键并与栅格事实表和矢量事实表中的时间id互为外键，空间id为空间维度表的主键并与栅格事实表和矢量事实表中的空间id互为外键。
4.如权利要求1所述的一种基于时空知识立方体的自然语言查询方法，其特征在于：步骤2包括以下几个步骤：
5.如权利要求4所述的一种基于时空知识立方体的自然语言查询方法，其特征在于：步骤2.1中领域本体核心概念涵盖“时间”、“空间”、“度量”和“维度”，其中，“时间”和“空间”构成时空数据的基础维度，“度量”指在特定时间和空间点进行的观测或计算得出的数值，“维度”不局限于时间和空间，还可以扩展到其他的分析维度。
6.如权利要求1所述的一种...
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