【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电系统，尤其涉及一种光伏发电系统的集成识别与分析方法、系统及介质。
技术介绍
1、光伏发电系统(pv system)是将太阳能转换成电能的发电系统，利用的是光生伏特效应。光伏发电系统分为独立太阳能光伏发电系统、并网太阳能光伏发电系统和分布式太阳能光伏发电系统。它的主要部件是太阳能电池、蓄电池、控制器和逆变器。其特点是可靠性高、使用寿命长、不污染环境、能独立发电又能并网运行，受到各国企业组织的青睐，具有广阔的发展前景。随着全球能源结构的转型，分布式光伏发电系统依靠清洁、可再生的特点，在全球范围内得到了广泛应用。这些系统部署在不同的地理位置，发电性能受到所在区域气候和天气条件的强烈影响，导致发电量呈现出显著的非稳态特性，这对电力系统的稳定运行和经济效益构成了挑战。然而，现有技术中，往往是根据设备的工作状态来判断是否发生异常，但是，实际上不同气象特征之下产生的发电量数据是不一致的，这样就会导致存在不同的发电数据也使得应当存在不同的发电评价指标，显然实时的发电量数据低于单一的发电量数据指标时，并不足以说明光伏发电存在异常，这...
【技术保护点】
1.一种光伏发电系统的集成识别与分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种光伏发电系统的集成识别与分析方法，其特征在于，通过大数据获取光伏发电系统在各气象特征之下的发电数据，并基于所述光伏发电系统在各气象特征之下的发电数据构建发电数据预测模型，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种光伏发电系统的集成识别与分析方法，其特征在于，基于所述发电数据预测模型预测预设时间之内各光伏发电系统的发电数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种光伏发电系统的集成识别与分析方法，其特征在于，构建光伏发电系统集成网络，通过所...
【技术特征摘要】
1.一种光伏发电系统的集成识别与分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种光伏发电系统的集成识别与分析方法，其特征在于，通过大数据获取光伏发电系统在各气象特征之下的发电数据，并基于所述光伏发电系统在各气象特征之下的发电数据构建发电数据预测模型，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种光伏发电系统的集成识别与分析方法，其特征在于，基于所述发电数据预测模型预测预设时间之内各光伏发电系统的发电数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种光伏发电系统的集成识别与分析方法，其特征在于，构建光伏发电系统集成网络，通过所述光伏发电系统集成网络获取各光伏发电系统的实时发电数据，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种光伏发电系统的集成识别与分析方法，其特征在于，设置若干个发电效率范围，并通过决策树算法基于所述预设时间之内各光伏发电系统的发电数据、各光伏发电系统的实时发...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗志金，吴伟坚，罗志煌，邓铁城，罗志和，李毅凯，廖月姬，刘立才，
申请(专利权)人：广东阳升建设工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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