【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能鉴别领域，具体涉及一种基于大数据技术的三七产地鉴别方法、存储介质以及装置。
技术介绍
1、三七为五加科人参属多年生草本植物的干燥根。近年来，由于它无毒无副作用，受到医学领域的广泛关注。三七产自中国文山，具有价格昂贵的特点。但由于文山原产区连作障碍严重，文山三七种植不足，价格远远高于其他产地。利用其他三七作为文山三七的替代品已成为草药市场一个非常普遍的问题，而三七一旦离开产地，基本上都被贴上了文山三七的标签。因此，有必要对三七的产地进行鉴别。
2、传统的三七鉴定方法主要是性状鉴定和显微鉴定。性状鉴定是通过观察药材形状、大小、颜色、质地、气味、表面和折断面特征、水试及火试中的主要鉴别特征，来鉴别药材的真伪优劣，产地，是最简单、快速、易行的鉴定方法。但是该性状鉴定方法适用于完整的药材的鉴别，当药材加工成饮片或者粉末时，失去必要的性状特征，性状鉴定方法的鉴定能力有限。显微鉴定是利用显微技术对中药组织构造、细胞形态及内含物等进行分析鉴定，适用于外形不易鉴定的完整药材、破碎或粉末状药材，及中成药的鉴别。显微鉴定尤其...
【技术保护点】
1.一种基于大数据技术的三七产地鉴别方法，其特征在于，包括：获取待识别的三七样本；构建三七近红外光谱数据集；对三七近红外光谱数据集中的数据进行降维处理；将降维后的数据集划分为训练集和测试集；构建三七产地鉴别模型中，其中三七产地鉴别模型为逻辑回归模型；将训练集中的数据输入到三七产地鉴别模型中进行训练；将测试集中的数据输入到训练后的三七产地鉴别模型进行测试；将待识别的三七样本输入到训练后的三七产地鉴别模型中，得到三七产地鉴别结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的三七产地鉴别方法，其特征在于，构建三七近红外光谱数据集包括：采集不同产地的三七中药材样...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据技术的三七产地鉴别方法，其特征在于，包括：获取待识别的三七样本；构建三七近红外光谱数据集；对三七近红外光谱数据集中的数据进行降维处理；将降维后的数据集划分为训练集和测试集；构建三七产地鉴别模型中，其中三七产地鉴别模型为逻辑回归模型；将训练集中的数据输入到三七产地鉴别模型中进行训练；将测试集中的数据输入到训练后的三七产地鉴别模型进行测试；将待识别的三七样本输入到训练后的三七产地鉴别模型中，得到三七产地鉴别结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的三七产地鉴别方法，其特征在于，构建三七近红外光谱数据集包括：采集不同产地的三七中药材样品；对三七样品进行清洗、干燥以及研磨处理；取2克样品粉末，采用傅里叶变换近红外光谱仪采集三七粉末的近红外光谱数据；将所有的近红外光谱数据进行存储，并对每个样本按行存储；对每个样本的产地进行标记，得到三七近红外光谱数据集。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的三七产地鉴别方法，其特征在于，对数据进行降维处理包括：计算三七近红外光谱原始数据集x数据点之间的距离矩阵；将距离矩阵进行中心化，以消除样本均值的影响；对中心化矩阵进行特征值分解，得到特征值和特征向量；选择前p个最大的特征值及其对应的特征向量来构...
【专利技术属性】
技术研发人员：程雪峰，刘娟，黄丹梅，杨埙，姚进，周玮，
申请(专利权)人：重庆城市管理职业学院，
类型：发明
国别省市：
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