【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于神经工程，尤其涉及一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法与系统。
技术介绍
1、疼痛是一种与实际或潜在的组织损伤相关的不愉快的感觉和情绪体验，或与此相似的经历。这种体验是主观的，并受到生物学、心理学以及社会环境等多方面因素的影响。根据国际疼痛学会(iasp)的定义，疼痛不仅仅是一种感觉，还包含了情感、认知和社会维度的痛苦体验。对于疼痛的可视化识别技术一直是神经工程医疗领域的研究热点。
2、多维数据分析是处理和分析来自多个维度或属性的数据集的方法。在医疗领域，疼痛管理经常涉及患者的生理指标(如心率、血压)、疼痛评估量表得分、行为模式(如睡眠习惯)、以及心理因素(如焦虑、抑郁)等多维度数据。多维数据分析技术能够整合这些复杂的数据集，通过统计方法、数据挖掘和机器学习算法，揭示数据之间的内在联系和潜在规律。
3、可视化技术是将复杂的数据集转换为图形、图像或动画等直观形式，以便人们更容易理解和分析的技术。在疼痛管理领域，可视化技术可以帮助医护人员和患者更直观地理解疼痛的动态变化、疼痛与生理指标之间的关系，以...
【技术保护点】
1.一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法，其特征在于：
4.如权利要求2所述的一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法，其特征在于：
5.如权利要求1或2所述的一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法，其特征在于：
6.如权利要求5所述的一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法，其特征在于：
7.如权利要求6所述的一种基于多维...
【技术特征摘要】
1.一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法，其特征在于：
4.如权利要求2所述的一种基于多维数据分析的疼痛可视化识别方法，其特征在于：
5.如权利要求1或2所述的一种基于多维数据分析的疼痛可视化识...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟晓文，嵇富海，金晓红，刘华跃，王丽娜，杨宇帆，李琳，徐启亚，
申请(专利权)人：苏州大学附属第一医院，
类型：发明
国别省市：
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