【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及质量检测，具体为一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统及方法。
技术介绍
1、机器视觉质量检测系统是一种基于机器视觉技术的自动化检测系统，它利用高分辨率的工业相机、图像处理技术和深度学习算法，对工业产品进行快速、准确的质量检测，这种系统在现代制造业中发挥着越来越重要的作用，特别是在需要高精度、高效率和高可靠性的生产环境中。
2、生活中最常使用机器视觉质量检测系统进行检测的工业产品就是智能设备，例如平板电脑，在进行质量检测时，本系统会利用工业相机获取平板电脑的表面图像信息，随后通过图像处理算法对采集到的图像进行特征提取、缺陷识别、定位等操作，之后根据图像处理结果，对产品进行质量判断，如是否存在缺陷、尺寸是否合格等，最后将质量判断结果反馈给生产线，对不合格品进行剔除或标记，并可能触发报警或停机等应急措施，从而实现对工业产品进行快速、准确的质量检测。
3、现有的机器视觉质量检测系统在对平板电脑进行质量检测时，若检测区域内光线条件较差，那么在采集平板电脑的表面图像信息时，图像质量会相对较差，在后续对采集到的...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于，所述数据计算单元的计算过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于，数据计算单元的计算过程还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于，所述分析比对单元分析的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于，所述调整照明灯的光照强度的过程包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于，所述数据计算单元的计算过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于，数据计算单元的计算过程还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的工业产品质量检测系统，其特征在于，所述分析比对单元分析的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘昱茏，张力，朱培，黄文卓，
申请(专利权)人：东莞市零点测控技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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