【技术实现步骤摘要】
本申请涉及摄像,特别是涉及算法模型的测评方法、系统和存储介质。
技术介绍
1、随着计算机硬件技术和软件技术的不断发展,使得各种嵌入式设备、移动设备和智能设备得到了广泛推广。云人工智能(artificial intelligence,ai)监控摄像机是新兴的居家安防智能设备,通过将ai算法应用部署在云侧,用户可按需配置下载算法到摄像机运行,如客流统计、区域入侵、人脸抓拍等,支持单个算法适配芯片相同但设备型号存在差异的设备。
2、ai算法应用的上线前的测试验证是必须的,否则易导致线上ai应用产品良莠不齐,业务人员无法确认产品性能边界。有些人采取全部依据算法厂商提供的自测报告来评估算法质量,由于存在测试环境数据差异,这可能导致算法在特定数据集上表现良好,但在实际应用中性能下降,无法满足产品需求,算法精度标准难以统一。现有采取的解决办法通常是人工搭建实景环境复测精度,可以针对业务功能进行验收,但存在验收人力及时间成本较高、枚举测试用例有限、数据易统计错误的问题,严重影响了ai算法应用的上线进度。
3、目前针对相关技术中算
...【技术保护点】
1.一种算法模型的测评方法,其特征在于,应用于算法测评平台;所述算法测评平台连接摄像设备,且所述摄像设备集成有算法调度模块和算法前置模块;所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的测评方法,其特征在于,所述确定所述算法类型信息相对应的上报配置结构之后,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的测评方法,其特征在于,生成所述第二测评数据集,还包括:
4.根据权利要求3所述的测评方法,其特征在于,所述设备资源信息包括内存资源使用率信息;所述算法调度模块基于所述设备资源信息和所述第一推理数据,动态调整所述第一测评数据集,得到第二测评数据集,
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【技术特征摘要】
1.一种算法模型的测评方法,其特征在于,应用于算法测评平台;所述算法测评平台连接摄像设备,且所述摄像设备集成有算法调度模块和算法前置模块;所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的测评方法,其特征在于,所述确定所述算法类型信息相对应的上报配置结构之后,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的测评方法,其特征在于,生成所述第二测评数据集,还包括:
4.根据权利要求3所述的测评方法,其特征在于,所述设备资源信息包括内存资源使用率信息;所述算法调度模块基于所述设备资源信息和所述第一推理数据,动态调整所述第一测评数据集,得到第二测评数据集,包括:
5.根据权利要求4所述的测评方法,其特征在于,所述设备资源信息还包括cpu资源占用率;所述算法调度模块基于所述设备资源信息和所述第一...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨程,张亮,成国强,
申请(专利权)人:天翼视联科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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