【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种目标识别方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着科技的不断发展，对目标场景中的不同目标进行类别识别能够有助于对目标场景进行管理和分析。目标检测（object detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，而目标检测的最终结果是以边界框（boudingbox，bbox）的方式给出检出目标的位置，并对应给出检出目标的类别。
2、但是，由于图像质量差、目标对象存在遮挡、目标对象的种类繁多、训练的目标检测模型准确率不满足预设需求等多种原因，进而导致目标识别结果出现错检、漏检的现象，使目标识别结果的可靠性下降。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本申请至少提供一种目标识别方法、设备及存储介质。
2、本申请第一方面提供了一种目标识别方法，方法包括：对待识别的输入图像进行目标识别，得到每个目标对象对应的初始目标类别和初始目标类别对应的类别置信度；获取置信度阈值，对比类别置信度与置信度阈值之间的大小关系；以及，提取输入图像中目...
【技术保护点】
1.一种目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述误检相似度的大小对所述初始目标类别进行修正，得到类别修正结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述误检相似度的大小对所述初始目标类别进行修正，得到类别修正结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述正确集合相似度与所述错误集合相似度之间的大小关系，确定所述初始目标类别的修正策略，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述漏检相似度的大小对所述初始目标...
【技术特征摘要】
1.一种目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述误检相似度的大小对所述初始目标类别进行修正，得到类别修正结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述误检相似度的大小对所述初始目标类别进行修正，得到类别修正结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述正确集合相似度与所述错误集合相似度之间的大小关系，确定所述初始目标类别的修正策略，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述漏检相似度的大小对所述初始目标类别进行修正，得到类别修正结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述若所述漏检相似度大于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴棫，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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