【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理,尤其涉及一种在线交易的信息安全风险评估管理方法及装置。
技术介绍
1、随着互联网技术的飞速发展,电子商务、在线支付等网络交易活动日益频繁,用户交易行为数据呈现出海量、复杂且动态变化的特点。这些交易行为数据不仅记录了用户的交易习惯、消费偏好,还隐含了潜在的安全风险。因此,如何高效、准确地评估用户交易行为的风险,成为金融机构、电商平台以及第三方支付机构等面临的重要挑战。传统的风险评估方法往往依赖于专家经验规则或简单的统计模型进行局部数据对比,这些方法在处理大规模、高维度的交易行为数据时显得力不从心。它们难以捕捉交易行为之间的内在联系、时间顺序以及潜在的逻辑关联性,导致风险评估结果往往不够准确,容易遗漏潜在风险或误报安全威胁。特别是针对用户交易行为监测数据集,其中包含了用户在一段时间内进行的所有交易记录,这些记录之间既存在独立的事件属性,又蕴含着复杂的事件联系和时序逻辑。传统的风险评估手段往往只关注单个交易事件的风险特征,而忽视了事件之间的联系和发生顺序,无法全面、系统地评估用户交易行为的整体风险状况。
【技术保护点】
1.一种在线交易的信息安全风险评估管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述行为数据分段的行为表征向量和时序信息,确定所述拓扑单元的拓扑单元信息,包括:
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户交易行为监测数据集的行为关系拓扑,对所述用户交易行为监测数据集进行风险评估,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户交易行为监测数据集的行为关系拓扑和每一个第一风险交易行为数据集的拓扑表征向量或行为关系拓扑,确定所述用户交易行为监测数据集与所述G个第一风
...【技术特征摘要】
1.一种在线交易的信息安全风险评估管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述行为数据分段的行为表征向量和时序信息,确定所述拓扑单元的拓扑单元信息,包括:
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户交易行为监测数据集的行为关系拓扑,对所述用户交易行为监测数据集进行风险评估,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户交易行为监测数据集的行为关系拓扑和每一个第一风险交易行为数据集的拓扑表征向量或行为关系拓扑,确定所述用户交易行为监测数据集与所述g个第一风险交易行为数据集中的每个第一风险交易行为数据集的匹配系数,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述g个第一风险交易行为数据集,包括:
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员:王海涛,吴珍,
申请(专利权)人:江苏环迅信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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