预测模型的训练方法、空调最优运行参数的预测方法、装置、空调制造方法及图纸

技术编号:42992904 阅读:25 留言:0更新日期:2024-10-15 13:23
本公开涉及空调控制的技术领域,公开了一种预测模型的训练方法、空调最优运行参数的预测方法、装置、空调,训练方法包括:在空调焓差室中采集不同换热器脏堵状态和不同冷媒量下的空调硬件参数;确定不同换热器脏堵状态和不同冷媒量下的空调最优运行参数,将确定出的空调最优运行参数作为标签数据;基于换热器脏堵状态、冷媒量、标签数据、空调硬件参数构建训练数据集,训练数据集包括多个数据单元,每个数据单元对应一种换热器脏堵状态和冷媒量;依次将各个数据单元输入初始预测模型进行训练,得到能够预测空调最优运行参数的目标预测模型。预测模型可以得到符合空调当前的实际状况的最优运行参数,以便空调基于最优运行参数能够在最优状态运行。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及空调控制的,例如涉及一种预测模型的训练方法、空调最优运行参数的预测方法、装置、空调


技术介绍

1、空调在各种工况下最优运行参数是空调实现节能的重要因素,空调的最优运行参数是空调在新出厂时焓差室的标准工况下,以及无换热器脏堵和冷媒量100%条件下设定的,设定准确的最优运行参数能保证空调在最新状态下以最优能耗比运行。

2、然而随着空调使用时间的增加,空调会出现换热器脏堵和冷媒量泄漏等软故障会造成的空调制热或制冷性能的衰减,使空调的最优控制参数发生偏离,这会导致先前在标准状态下设定的最优运行参数无法使空调以真实的最优状态运行,造成能量的浪费。

3、需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现思路

1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于预测空调最优运行参数的预测模型的训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1的所述的方法,其特征在于,基于换热器脏堵状态、冷媒量、标签数据、空调硬件参数构建训练数据集,包括:

3.根据权利要求1的所述的方法,其特征在于,空调最优运行参数的数量为多个,空调最优运行参数之间具有序列性和耦合性;

4.根据权利要求3的所述的方法,其特征在于,空调最优运行参数包括最优压缩机频率、最优膨胀阀开度、最优内风机转速和最优外风机转速;

5.根据权利要求3的所述的方法,其特征在于,初始预测模型还包括多个第二网络单元,多个第二网络单元串联连接,最...

【技术特征摘要】

1.一种用于预测空调最优运行参数的预测模型的训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1的所述的方法,其特征在于,基于换热器脏堵状态、冷媒量、标签数据、空调硬件参数构建训练数据集,包括:

3.根据权利要求1的所述的方法,其特征在于,空调最优运行参数的数量为多个,空调最优运行参数之间具有序列性和耦合性;

4.根据权利要求3的所述的方法,其特征在于,空调最优运行参数包括最优压缩机频率、最优膨胀阀开度、最优内风机转速和最优外风机转速;

5.根据权利要求3的所述的方法,其特征在于,初始预测模型还包括多个第二网络单元,多个第二网络单元串联连接,最后一个第二网络单元与最前面的第一网络单元连接;

【专利技术属性】
技术研发人员:李伟宋玉军劳春峰王东岳代传民陶瑞涛
申请(专利权)人:青岛海尔空调器有限总公司
类型:发明
国别省市:

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