高可信度数据过滤方法技术

本发明专利技术公开了高可信度数据过滤方法，包括：将数据分成多个数据块；对每个数据块生成哈希值，并构建哈希树；对哈希树的根哈希值使用发送方的私钥进行数字签名，以确保数据来源的真实性和完整性；将数据块、哈希树和数字签名形成数据包一起加密传输接收方解密收到的数据包，提取出数据块、哈希树和签名值；使用发送方的公钥验证根哈希值的签名；重新计算接收到的数据块的哈希值，构建哈希树，并与解密得到的根哈希值进行比较，确保数据完整性，若相等，则数据完整性验证通过。本发明专利技术通过综合运用哈希树、数字签名和加密传输等技术手段，有效解决了哈希碰撞问题，提供了强大的数据完整性验证机制，从而确保了数据传输的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别涉及高可信度数据过滤方法。

技术介绍

1、高可信度数据过滤是指通过各种技术手段和算法，对互联网上传传输的文本、图像、视频、音频等多种形式的数据进行筛选和过滤，以保证数据的可信度和真实性。这种过滤可以帮助用户避免接收到虚假信息、不良内容或欺诈信息，保护个人隐私和安全，维护网络环境的健康和秩序，通过高可信度数据过滤，可以有效提高用户对互联网内容的信任度，减少虚假信息和有害信息的传播，为用户提供更安全、健康的网络环境。在高可信度数据的过滤过程中会使用哈希函数来生成数据的唯一指纹，在接收端对比哈希值，验证数据是否完整。但是现代哈希函数可能发生碰撞(不同的输入数据生成了相同的哈希值)，如果攻击者能够制造出相同哈希值的恶意数据，这会影响数据的完整性验证。

技术实现思路

1、为了解决以上问题，本专利技术提供了高可信度数据过滤方法。

2、为实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案如下：

3、高可信度数据过滤方法，包括如下步骤：

4、步骤1：将数据分成多个数据块；本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.高可信度数据过滤方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的高可信度数据过滤方法，其特征在于，所述步骤1包括：

3.根据权利要求2所述的高可信度数据过滤方法，其特征在于，所述步骤2包括：

4.根据权利要求3所述的高可信度数据过滤方法，其特征在于，所述步骤3包括：

5.根据权利要求4所述的高可信度数据过滤方法，其特征在于，所述步骤4包括：

6.根据权利要求5所述的高可信度数据过滤方法，其特征在于，所述步骤5包括：

7.根据权利要求6所述的高可信度数据过滤方法，其特征在于，所述步骤6包括：

...

【技术特征摘要】

1.高可信度数据过滤方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的高可信度数据过滤方法，其特征在于，所述步骤1包括：

3.根据权利要求2所述的高可信度数据过滤方法，其特征在于，所述步骤2包括：

4.根据权利要求3所述的高可信度数据过滤方法，其特征在于，所述步骤3包括：

5....

【专利技术属性】
技术研发人员：赵桂芬，徐冠宁，李瑛，杜丽萍，吕志坚，侯元元，张士运，廖金花，
申请(专利权)人：北京市科学技术研究院，
类型：发明
国别省市：