【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机炉协调系统优化领域，特别是涉及一种基于数字孪生的机炉协调系统控制方法、装置、介质及产品。
技术介绍
1、随着可再生能源发电占比的增加，火电厂调峰调频要求不断提高，同时为促进火电技术进步，优化机炉协调系统是提高运行可靠性、灵活性的关键方面，精确建立其模型则是优化的前提条件。
2、传统的建模方法分为机理建模和数据驱动建模，机理建模一般是通过分析机炉协调系统内在运行机理，合理提出假设，提取重要运行特征，基于质量守恒、能量守恒等多种原理构建机炉协调系统白箱模型；数据驱动方法则是利用机组历史运行数据，结合多种数据处理与分析方法，如聚类分析、神经网络、支持向量机等，挖掘出历史数据中隐含的信息，从而建立机炉协调系统的输入变量与输出变量之间的黑箱模型。然而随着机组投运时间增加，模拟数据与在线测量数据之间不可避免地存在偏差，模型精度不理想，实时优化模型是提高模型精度的可选方法。数字孪生技术可以为机炉协调系统的设计、运行和维护阶段的全生命周期提供基于模型的指导，是实时建模和优化的技术之一。
技术实现思
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1.一种基于数字孪生的机炉协调系统控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的机炉协调系统控制方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的机炉协调系统控制方法，其特征在于，根据所述运行数据，确定所述机炉协调系统数字孪生模型的全生命周期评价指标体系，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的机炉协调系统控制方法，其特征在于，基于所述独立指标，利用熵权法，确定独立指标权重，具体包括：
5.根据权利要求3所述的基于数字孪生的机炉协调系统控制方法，其特征在于，根据所述独立指标...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的机炉协调系统控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的机炉协调系统控制方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的机炉协调系统控制方法，其特征在于，根据所述运行数据，确定所述机炉协调系统数字孪生模型的全生命周期评价指标体系，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的机炉协调系统控制方法，其特征在于，基于所述独立指标，利用熵权法，确定独立指标权重，具体包括：
5.根据权利要求3所述的基于数字孪生的机炉协调系统控制方法，其特征在于，根据所述独立指标以及独立指标权重，确定所述复合指标，具体包括：
6.根据权利要求3所...
【专利技术属性】
技术研发人员：房方，于松源，杨成帅，张文博，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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