【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及对外贸易管理，尤其涉及一种进出口贸易危险品预警方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、在进出口贸易中，危险化学品的运输涉及多重风险，如人身安全、环境污染和火灾等。为确保安全合规，货物申报环节需严格审核相关材料信息，并进行预警。然而，危险品审核专业性强，涉及多环节，并受严格监管，导致操作谨慎、效率低、周期长。为降低风险，企业需投入大量成本鉴别和鉴真订舱材料。
2、目前，审核方法主要有专业人工审核和机器审核。人工审核准确率高但成本高昂；机器审核则通过数据挖掘和人工智能算法预测货物危险标识。但机器审核存在不足：关系型数据库难以直观展现数据关联；多度查询效率低；建模方式未能充分挖掘数据特征间关联信息；基于人工规则的建模强依赖于专家经验，难以自动化挖掘特征。
3、因此，提出一种进出口贸易危险品预警方法、装置及电子设备。
技术实现思路
1、本说明书提供一种进出口贸易危险品预警方法、装置及电子设备，通过危险品知识图谱和bagging集成技术，提供了更加精准、高效的危险...
【技术保护点】
1.一种进出口贸易危险品预警方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的进出口贸易危险品预警方法，其特征在于，所述利用所述训练样本集分别对若干个预警模型进行训练，得到若干个预警基模型，包括：
3.如权利要求2所述的进出口贸易危险品预警方法，其特征在于，所述利用所述节点关系属性数据和节点关联统计数据对规则模型进行训练，得到规则预警基模型，包括：
4.如权利要求3所述的进出口贸易危险品预警方法，其特征在于，所述利用所述图结构化数据对图神经网络模型进行训练，得到图神经网络预警基模型，包括：
5.如权利要求4所述的进出口贸易...
【技术特征摘要】
1.一种进出口贸易危险品预警方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的进出口贸易危险品预警方法，其特征在于，所述利用所述训练样本集分别对若干个预警模型进行训练，得到若干个预警基模型，包括：
3.如权利要求2所述的进出口贸易危险品预警方法，其特征在于，所述利用所述节点关系属性数据和节点关联统计数据对规则模型进行训练，得到规则预警基模型，包括：
4.如权利要求3所述的进出口贸易危险品预警方法，其特征在于，所述利用所述图结构化数据对图神经网络模型进行训练，得到图神经网络预警基模型，包括：
5.如权利要求4所述的进出口贸易危险品预警方法，其特征在于，所述利用所述节点关系属性数据和节点关联统计数据对随机森林模型进行训练，得到随机森...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕锋，王茜，郭咏春，程云辉，
申请(专利权)人：上海亿通国际股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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