基于光谱信息的水肥巡航决策系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于光谱信息的水肥巡航决策系统，包括机载动态巡视系统，其上搭载有机器视觉图像采集装置以及卫星定位装置，用于实时采集不同生长时期农作物的光谱图像特征信息，以及采集位置信息；水分监测装置，其用于采集不同生长时期农作物种植地土壤中水分特征信息；分析平台，其与所述机载动态巡视系统和水分监测装置通信连接，用于接收不同生长时期农作物的光谱图像特征信息、采集位置信息，以及土壤中水分特征信息；其中，分析平台包括：数据接收模块、区域分割模块、数据预处理模块、数据匹配与分析模块以及结果输出模块。本发明专利技术实现智能感知靶向识别，为大型温室内或大范围露地种植区域的自动化水肥机提供决策信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农作物水肥巡航设备。更具体地说，本专利技术涉及一种基于光谱信息的水肥巡航决策系统及方法。

技术介绍

1、农作物水肥营养分析一直是农作物水肥营养诊断和施肥决策的重点。农作物体内的营养状况是土壤养分供应、农作物对养分需求和农作物吸收养分能力的综合反映。目前，针对农作物生长状况分析的常用方法包括土壤分析发和植物组织分析法。如申请号为201910126913.0的专利申请公开了一种基于植物生命特征的水肥决策系统及方法，其通过设置多个传感器：水分传感器、新梢养分传感器、叶片养分传感器、主干养分传感器及根部养分传感器，所述叶片水分传感器、新梢养分传感器、叶片养分传感器、主干养分传感器及根部养分传感器采集植物生长过程中的图片信息，根据采集的植物的图像对植物生长所需水肥药进行决策。但是，这种分析系统结构复杂，且针对大范围温室或露地生产区域，通过分析每株植物投入成本太高，适用性差，因此，亟需一种实现大型温室内或大范围露地种植区域全域实时监测和移动定位巡视的农作物水肥分析系统。

技术实现思路

1、本专利技术的一个目本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于光谱信息的水肥巡航决策系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于光谱信息的水肥巡航决策系统，其特征在于，所述分析平台还包括：模型数据库，其存储有不同农作物的氮浓度计算模型，包括：水稻叶片氮浓度计算模型、小麦叶片氮浓度计算模型以及玉米叶片氮浓度计算模型。

3.如权利要求1所述的基于光谱信息的水肥巡航决策系统，其特征在于，所述机器视觉图像采集装置为高光谱光谱仪。

4.如权利要求1所述的基于光谱信息的水肥巡航决策系统，其特征在于，所述水分监测装置为水分传感器。

5.一种基于光谱信息的水肥巡航决策方法，其特征在于，利用如权利要...

【技术特征摘要】

1.一种基于光谱信息的水肥巡航决策系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于光谱信息的水肥巡航决策系统，其特征在于，所述分析平台还包括：模型数据库，其存储有不同农作物的氮浓度计算模型，包括：水稻叶片氮浓度计算模型、小麦叶片氮浓度计算模型以及玉米叶片氮浓度计算模型。

3.如权利要求1所述的基于光谱信息的水肥巡航决策系统，其特征在于，所述机器视觉图像采集装置为高光谱光谱仪。

4.如权利要求1所述的基于光谱信息的水肥巡航决策系统，其特征在于，所述水分监测装置为水分传感器。

5.一种基于光谱信息的水肥巡航决策方法，其特征在于，利用如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹云娥，王继涛，丁增伟，谢彦，吴龙国，马骅，吕鹏远，王帅，杨佳浩，杨海洋，郑福顺，刘辰熙，尹翠，朱红艳，徐广亚，
申请(专利权)人：宁夏大学，
类型：发明
国别省市：