【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及中药材分选，特别是涉及一种基于机器视觉的天麻双面检测分级设备。
技术介绍
1、天麻是一种珍贵的中药材，因能够治疗头痛、癫痫和抽搐等症状而被广泛应用。新鲜天麻呈椭圆形，有纵皱纹及由潜伏芽排列而成的横环纹多轮，有时可见棕褐色菌索；顶端有红棕色至深棕色鹦鹉嘴状的芽或残留茎基；底端有圆脐形疤痕。市场中不同级别的天麻有着较大的价格区分和成分含量差异。天麻的质量、大小、形状和外观是天麻分级筛选的主要依据。
2、天麻分选方式包括人工分选和机械分选，人工分选主要通过人工目测和手工操作进行分选，分选结果受主观因素的影响，且分选效率低、劳动强度大，分选过程中易出现错分问题。机械分选多采用称重的方式，分级标准单一，分级准确性极差。
3、有鉴于此，如何提供一种天麻分选准确性高的机械分选设备，是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于机器视觉的天麻双面检测分级设备，以解决现有技术存在的问题，实现机械自动化分选天麻，提高天麻级别分选准确性。
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【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的天麻双面检测分级设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的天麻双面检测分级设备，其特征在于，所述上料输送机构(1)包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的天麻双面检测分级设备，其特征在于，所述视觉检测机构(2)包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的天麻双面检测分级设备，其特征在于，所述图像采集机构包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉的天麻双面检测分级设备，其特征在于，所述图像采集机构还包括：
6.根据权利要求4所述的一种基于机器...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的天麻双面检测分级设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的天麻双面检测分级设备，其特征在于，所述上料输送机构(1)包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的天麻双面检测分级设备，其特征在于，所述视觉检测机构(2)包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的天麻双面检测分级设备，其特征在于，所述图像采集机构包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉的天麻双面检测分级设备，其特征在于，所述图像采集机构还包括：
6.根据权利要求4所述的一种基于机...
【专利技术属性】
技术研发人员：张付杰，田龙淼，段星桅，易俊洁，郭超凡，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：
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