【技术实现步骤摘要】
本公开涉及主动降噪，尤其涉及一种主动降噪系统及其控制方法、异音检测方法、装置。
技术介绍
1、在主动降噪系统中，降噪系统利用根据输入信号(包括采集得到的噪声信号和反馈信号)生成的扬声器控制信号(反相噪声)与噪声信号的叠加干涉作用，实现对噪声信号的消减，达到降噪目的。但在此过程中当反馈信号大于噪声信号时会产生啸叫现象，即使反馈信号小于噪声信号，当反馈信号与噪声信号的比值大于一个阈值后，仍然会发出一些稳定单频异音现象。这些稳定的单频异音幅值远小于啸叫时的噪声，存在稳定单频异音时生成的扬声器控制信号与系统正常工作时生成的控制信号的幅值也无明显差异。因此，通过现有技术中基于扬声器控制信号的幅值等传统啸叫监测方案，均无法有效识别这种稳定单频异音现象。
技术实现思路
1、本公开要解决的技术问题是为了克服现有技术中的上述缺陷，提供一种主动降噪系统及其控制方法、异音检测方法、装置。
2、本公开是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
3、第一方面，提供一种异音检测方法，应用于主动降噪...
【技术保护点】
1.一种异音检测方法，其特征在于，应用于主动降噪系统，所述主动降噪系统包括麦克风和扬声器；所述异音检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的异音检测方法，其特征在于，所述差值阈值通过以下方式确定：
3.根据权利要求2所述的异音检测方法，其特征在于，寻优算法包括以下算法中的至少一种：遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法、贝叶斯优化算法、爬山算法；
4.根据权利要求1所述的异音检测方法，其特征在于，以目标采样频率获取所述主动降噪系统运行过程中的第一噪声信号；所述目标采样频率根据异音频率和/或所述第一噪声信号的分析器件的算力确定；所述异音频率...
【技术特征摘要】
1.一种异音检测方法，其特征在于，应用于主动降噪系统，所述主动降噪系统包括麦克风和扬声器；所述异音检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的异音检测方法，其特征在于，所述差值阈值通过以下方式确定：
3.根据权利要求2所述的异音检测方法，其特征在于，寻优算法包括以下算法中的至少一种：遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法、贝叶斯优化算法、爬山算法；
4.根据权利要求1所述的异音检测方法，其特征在于，以目标采样频率获取所述主动降噪系统运行过程中的第一噪声信号；所述目标采样频率根据异音频率和/或所述第一噪声信号的分析器件的算力确定；所述异音频率根据包含异音的噪声样本确定。
5.根据权利要求1所述的异音检测方法，其特征在于，以目标频率分辨率对所述第一噪声信号进行傅里叶变换；其中，所述目标频率分辨率通过寻优得到，寻优目标为准确识别异音且异音检测的计算量最小。
6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨浙栋，翁建松，时璐璐，
申请(专利权)人：宁波方太厨具有限公司，
类型：发明
国别省市：
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