【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人防门检测领域，涉及人防门的图像分析技术，具体地说是一种基于图像分析的人防门性能检测系统。
技术介绍
1、人防门是用于各类安全防护工程出入口的门，人防门分类比较鲜明，有普通单、双扇防护密闭门，活门槛单、双扇防护密闭门等多种类型。每一种密闭门涉及用途不一样，操作方式不一样，其具体的性能参数要求也略有不同，一旦性能参数不达标，其功能就很可能无法实现，因此，人防门的性能检测十分严格，检测程序也很繁多。
2、人防门的性能参数主要包括密封性能、气密性、强度等，性能检测也主要是针对这些参数进行。目前，现有的人防门性能检测系统仅能够通过静力试验、压差法等方法对人防门的各个性能参数进行单独测试，工序较多、效率很低。图像检测技术在人防门的性能检测系统中，仅能实现表面质量分析，无法对人防门的气密性、强度等性能参数进行统一检测分析，导致人防门的整体性能检测效率很低。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于图像分析的人防门性能检测系统，用于解决现有技术中的人防门性能检测系统...
【技术保护点】
1.基于图像分析的人防门性能检测系统，其特征在于，包括数据管理子系统、检测分析子系统以及数据库；
2.根据权利要求1所述的基于图像分析的人防门性能检测系统，其特征在于，测试对象的正面参数的获取过程包括：将测试对象的正视图像放大为像素格图像并进行灰度变换，然后调取标准性能人防门的正视图像并标记为标正图像，将测试对象的正视图像与标正图像进行重合比对：将同一位置的像素格在正视图像中的灰度值与标正图像中的灰度值差值的绝对值标记为像素格的偏差值，通过偏差值将像素格标记为符合格或偏差格；然后由正视图像中相互接触的所有偏差格构成一个偏差区域，将偏差区域内的偏差格数量与偏...
【技术特征摘要】
1.基于图像分析的人防门性能检测系统，其特征在于，包括数据管理子系统、检测分析子系统以及数据库；
2.根据权利要求1所述的基于图像分析的人防门性能检测系统，其特征在于，测试对象的正面参数的获取过程包括：将测试对象的正视图像放大为像素格图像并进行灰度变换，然后调取标准性能人防门的正视图像并标记为标正图像，将测试对象的正视图像与标正图像进行重合比对：将同一位置的像素格在正视图像中的灰度值与标正图像中的灰度值差值的绝对值标记为像素格的偏差值，通过偏差值将像素格标记为符合格或偏差格；然后由正视图像中相互接触的所有偏差格构成一个偏差区域，将偏差区域内的偏差格数量与偏差格灰度值的平均值分别标记为偏差区域的覆盖值与灰偏值；由所有偏差区域的覆盖值与灰偏值构成测试对象的正面参数。
3.根据权利要求2所述的基于图像分析的人防门性能检测系统，其特征在于，将像素格标记为符合格或偏差格的具体过程包括：通过数据库调取偏差阈值，将偏差值与偏差阈值进行比较：若偏差值小于偏差阈值，则将对应像素格标记为符合格；若偏差值大于等于偏差阈值，则将对应像素格标记为偏差格。
4.根据权利要求3所述的基于图像分析的人防门性能检测系统，其特征在于，侧面参数的获取过程包括：采用二值法对测试对象的侧视图像进行边缘分割得到侧视图像中的人防门边缘参数，边缘参数包括长度值、宽度值以及厚度值，通过数据库调取标准性能人防门的长度标准值、宽度标准值以及厚度标准值；获取测试对象的长度误差值cw、宽度误差值kw以及厚度误差值hw并进行数值计算得到侧视图像的误差系数wc；由侧视图像的误差系数wc构成侧视图像的侧面参数；
5.根据权利要求4所述的基于图像分析的人防门性能检测系统，其特征在于，长度误差值cw、宽度误差值kw以及厚度误差值hw的获取过程包括：将测试对象边缘参数中的长度值与长度标准值差值的绝对值标记为长度误差值cw，将测试对象边缘参数中的宽度值与宽度标准值差值的绝对值标记为宽度误差值kw；将测试对象边缘参数中的厚度值与厚度标准值差值的绝对值标记为厚度误差值hw。
6.根据权利要求5所述的基于图像分析的人防门性能检测系统，其特征在于，强度测试表现值的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李建康，宋剑锋，汤琛，王大伟，苏锴，
申请(专利权)人：西安市正泰五防工程有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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