医疗超声影像报告结构化生成方法、设备及存储介质技术

本申请公开了医疗超声影像报告结构化生成方法、设备及存储介质，涉及医疗报告生成技术领域。该医疗超声影像报告结构化生成方法包括：获取医生的口述语音和多个历史超声影像报告；基于超声影像的部位和诊断意见分类标准将多个历史超声影像报告划分为多个聚类簇；基于多个聚类簇，获取第一聚类簇；基于所述第一聚类簇，获取所述第一聚类簇中各个历史超声影像报告的重要程度数据；按照重要程度数据由大到小的顺序，对所述第一聚类簇中各个历史超声影像报告进行排序。本申请根据医生实时的语音数据进行医疗超声影像报告结构化生成时，可以优先检索重要性较高的模板，提高匹配速度的同时，可以保持超声影像模板的匹配准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及医疗报告生成，具体为医疗超声影像报告结构化生成方法、设备及存储介质。

技术介绍

1、超声检测目前包含临床医生开部位超声检查单、患者预约、超声医生检查、与临床医生沟通探查所见、临床医生根据沟通内容和探查截图填写超声报告。目前超声报告的填写大多都是临床医生手工填写。为了减少医生书写病历的时间，节省整体的时间和人力成本，部分医院尝试借助生成式人工智能（artificial intelligence generated content，aigc）技术辅助临床医生书写病历，以减少临床医生书写时间，进而增加临床医生的治疗沟通时间。

2、具体的，现有技术通过aigc技术生成医疗超声影像报告时，首先使用语音识别技术将临床医生的口述转换成文本数据，然后将文本数据匹配到对应的超声影像报告模板进而生成对应的超声报告。由于超声影像报告模板通常具有多种形式（此处形式是指超声检查的人体器官不相同，则模板也不相同；病情不相同，则模板也不相同），现有方法是直接根据医生的完整描述来匹配对应的超声影响模板，对应的匹配时长较长。在实际应用过程中，若需要实时生成的超声影像报本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.医疗超声影像报告结构化生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的医疗超声影像报告结构化生成方法，其特征在于，所述基于超声影像的部位和诊断意见分类标准将多个历史超声影像报告划分为多个聚类簇，包括：

3.根据权利要求2所述的医疗超声影像报告结构化生成方法，其特征在于，所述基于所述第一聚类簇，获取所述第一聚类簇中各个历史超声影像报告的重要程度数据，包括：

4.根据权利要求3所述的医疗超声影像报告结构化生成方法，其特征在于，所述基于所述第三分词数组和所述第四分词数组，获取与所述第四分词数组对应的历史超声影像报告的重要程度数据，包括：

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【技术特征摘要】

1.医疗超声影像报告结构化生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的医疗超声影像报告结构化生成方法，其特征在于，所述基于超声影像的部位和诊断意见分类标准将多个历史超声影像报告划分为多个聚类簇，包括：

3.根据权利要求2所述的医疗超声影像报告结构化生成方法，其特征在于，所述基于所述第一聚类簇，获取所述第一聚类簇中各个历史超声影像报告的重要程度数据，包括：

4.根据权利要求3所述的医疗超声影像报告结构化生成方法，其特征在于，所述基于所述第三分词数组和所述第四分词数组，获取与所述第四分词数组对应的历史超声影像报告的重要程度数据，包括：

5.根据权利要求4所述的医疗超声影像报告结构化生成方法，其特征在于，所述基于所述分词个数和所述第一聚类簇中历史超声影像报告的个数，获取与所述第四分词数组对应的历史超...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛翀，刘睿，孔祥清，
申请(专利权)人：杭州全诊医学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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