【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及运维管理，尤其涉及一种光伏场站运维安全综合管控方法及系统。
技术介绍
1、随着全球能源转型和碳达峰、碳中和目标的推进，光伏发电作为清洁、高效、可持续的绿色能源形式，迎来了快速发展的机遇期，但是，大规模光伏电站的建设和运营也面临着诸多挑战，其中安全生产和运维管理是关乎电站长期稳定运行和经济效益的关键因素；
2、传统的光伏电站运维主要依赖人工巡检和定期维护，存在着效率低、隐患排查不及时、事故处理滞后等问题，同时，光伏设备故障种类多样、成因复杂，缺乏有效的监测诊断和预警手段，一旦发生事故，容易引发连锁反应，造成重大经济损失和人员伤亡；
3、近年来，工业互联网等新兴技术的发展为光伏电站的智能化升级带来了新的契机，通过物联网设备实现全面感知，结合大数据分析和人工智能算法开展精准诊断，应用数字孪生和ar/vr技术辅助远程运维，正在成为行业的发展趋势，但由于光伏场景的特殊性和复杂性，构建一个全场景全要素的安全管控体系依然是一个技术难题；
4、因此，亟需一种方案解决现有技术中存在的问题。
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【技术保护点】
1.一种光伏场站运维安全综合管控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于设置在光伏场站中的分布式光纤传感系统获取光伏组件表面温度和应变作为健康状态参数，同时获取电气特性数据和环境参数并组合得到多模态异构数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对每个电池片对应的沿程温度和应变进行整理，得到所述光伏组件的二维温度场矩阵和应变场矩阵如下公式所示：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多模态异构数据进行预处理并通过预先设置的神经网络模型进行特征提取，生成多模态异构特征，通过注意力机制...
【技术特征摘要】
1.一种光伏场站运维安全综合管控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于设置在光伏场站中的分布式光纤传感系统获取光伏组件表面温度和应变作为健康状态参数，同时获取电气特性数据和环境参数并组合得到多模态异构数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对每个电池片对应的沿程温度和应变进行整理，得到所述光伏组件的二维温度场矩阵和应变场矩阵如下公式所示：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多模态异构数据进行预处理并通过预先设置的神经网络模型进行特征提取，生成多模态异构特征，通过注意力机制对所述多模态异构特征进行加权融合，生成融合特征包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述融合特征添加至预先设置的边缘服务器中，结合图卷积神经网络构建光伏诊断模型，通过所述光伏诊断模型对光伏组件进行故障诊断和故障定位，生成光伏诊断数据，通过变分自编码网络对逆变器数据进行重构学习，生成预警信息，对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴智泉，杨燕，邓涛，杨金贵，罗行健，唐世伟，
申请(专利权)人：云南滇能智慧能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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