【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，尤其涉及一种计算机视觉辅助的执法卷宗采集系统。
技术介绍
1、计算机视觉
涉及图像数据的采集、图像处理以及图像分析等多个环节，旨在模仿和执行人眼的视觉感知功能，广泛应用于各种场景，如自动驾驶汽车、机器人导航、安全监控、交互式游戏、智能视频分析、健康诊断和工业自动化等，依赖于深度学习和神经网络来提高其识别和解释能力，特别是在处理复杂或动态视觉环境中。
2、其中，计算机视觉辅助的执法卷宗采集系统是一个专门设计来支持执法机关自动化和优化采集，存储及分析卷宗资料的系统，利用计算机视觉技术，该系统能够识别和分类图像内容，例如场景照片、文件图像及其他视觉证据，进而自动化处理和整理信息，其主要用途包括减少人工输入错误、加快信息处理速度、提高执法效率和文档管理的精确性，此外，该系统还可用于提升案件分析的质量，辅助决策过程，从而在提高公共安全和司法透明度方面发挥关键作用。
3、在自动化处理法律文档方面，传统技术依赖于简单的图像处理工具和基本的数据管理，缺乏高级的图像识别和数据校验功能，导致处理速度慢...
【技术保护点】
1.一种计算机视觉辅助的执法卷宗采集系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的计算机视觉辅助的执法卷宗采集系统，其特征在于，所述对每页文档进行自动边缘检测的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的计算机视觉辅助的执法卷宗采集系统，其特征在于，所述执法卷宗原始图像集的获取步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的计算机视觉辅助的执法卷宗采集系统，其特征在于，所述数字水印嵌入和数字签名生成的步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的计算机视觉辅助的执法卷宗采集系统，其特征在于，所述对图像文件进行完整性校验的步骤具体为：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种计算机视觉辅助的执法卷宗采集系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的计算机视觉辅助的执法卷宗采集系统，其特征在于，所述对每页文档进行自动边缘检测的步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的计算机视觉辅助的执法卷宗采集系统，其特征在于，所述执法卷宗原始图像集的获取步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的计算机视觉辅助的执法卷宗采集系统，其特征在于，所述数字水印嵌入和数字签名生成的步骤具体为：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨楠，王敏，杨剑锋，严凯，夏军，黄仿元，刘峰，
申请(专利权)人：贵州理工学院，
类型：发明
国别省市：
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