一种基于事实检索和验证增强的可解释问答方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于事实检索和验证增强的可解释问答方法及系统，属于自然语言处理技术领域。针对目前结构树生成面临的搜索空间较大和错误累积的问题，本发明专利技术提供了一种基于事实检索和验证增强的可解释问答系统包括事实检索模块、双向推理模块、多视图对比学习模块、交叉验证模块和证明搜索模块。本发明专利技术的基于演绎和溯因的双向推理方法，其中演绎和溯因生成器分别以自下而上和自上而下的方式生成候选步骤，并设计了交叉验证和多视图对比学习机制，从支持性和相似性的角度增强了单个证明步骤的可靠性。最后，本发明专利技术通过将双向结构树进行对齐与融合搜索出最佳的结构化推理链，增强了问答系统的结构化解释和推理能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于自然语言处理，具体涉及一种基于事实检索和验证增强的可解释问答方法及系统。

技术介绍

1、智能问答(questionanswering，qa)是使计算机理解文章语义并且回答相关问题的技术，是自然语言处理(natural language processing，nlp)领域的一项重要研究任务，也是验证机器智能水平的有效评测手段，在信息检索、智能客服、智慧司法等领域具有广泛的应用价值。

2、近年来，随着深度学习技术的快速发展，尤其是以chatgpt为代表的大语言模型异军突起，智能问答任务的性能取得了显著提升，甚至在一些指标上超越了人类表现。然而，基于深度神经网络的语言模型本质是“黑盒”的，且随着模型参数量的不断增大以及复杂性的不断提高，问答系统的不可解释性愈加凸显，用户对于模型给出的答案通常是“知其然，而不知其所以然”，这严重阻碍了问答系统在关键领域的应用。因此，研究问答系统的可解释性至关重要，提供从问题到答案的推理过程有助于提高模型的可调式性和可信性。

3、可解释问答(explainable questionansweri本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于事实检索和验证增强的可解释问答系统，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的基于事实检索和验证增强的可解释问答系统的可解释问答方法，其特征在于：包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于事实检索和验证增强的可解释问答系统的可解释问答方法，其特征在于：

4.根据权利要求2所述的一种基于事实检索和验证增强的可解释问答方法，其特征在于：

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6.根据权利要求2所述的一种基于事实检索和验证增强的可解释问答方法，其特征在于：>

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【技术特征摘要】

1.一种基于事实检索和验证增强的可解释问答系统，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的基于事实检索和验证增强的可解释问答系统的可解释问答方法，其特征在于：包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于事实检索和验证增强的可解释问答系统的可解释问答方法，其特征在于：

4.根据权利要求2所述的一种基于事实检索和验证增强的可解释问答方法，其特征在于：

5.根据权利要求2所述的一种基于事实检索和验证增强的可解释问答方法，其特征在于：

6.根据权利要求2所述的一种基于事实检索和验证增强的可解释问答方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：范越，张虎，赵云肖，王宇杰，张广军，李茹，梁吉业，
申请(专利权)人：山西大学，
类型：发明
国别省市：