一种基于物联网的智能家居控制系统技术方案

技术编号:42956145 阅读:24 留言:0更新日期:2024-10-11 16:13
本发明专利技术涉及智能家居技术领域,公开了一种基于物联网的智能家居控制系统,包括:中央控制器:用于用于接收、处理和发送控制指令;智能决策引擎:基于历史数据预测用户的日常行为模式,并根据这些模式自动调整智能家居设备的设置;物联设备;用户终端;其中,所述智能决策引擎还包括:学习模型、场景模拟、行为预测、数据分析和决策逻辑模块,本发明专利技术通过行为预测模块,系统可以预测用户接下来的行为,并预先调整家居环境以满足用户的需求,提供更为贴心和舒适的居住体验,通过智能决策和预测,系统能够在用户离家后自动关闭不必要的电器设备,减少能源浪费,同时降低对环境的影响,实现节能和环保的目标。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能家居,具体为一种基于物联网的智能家居控制系统


技术介绍

1、近年来,随着物联网(iot)技术的飞速发展,智能家居系统已经不再是遥不可及的概念,而是逐步走进了千家万户。传统的家居系统通常是孤立的、缺乏互联互通的,这导致了用户在使用时的不便和效率低下。而智能家居系统通过集成各种智能设备和传感器,实现了家居设备的互联互通,为用户提供了更加便捷、舒适和安全的居住环境。

2、例如现有中国专利(cn115220362a),公开了一种基于物联网的智能家居控制系统。系统包括:智能家居设备集群、密钥协调网关组和物联网服务器;所述智能家居设备集群包括多个智能家居设备组,每个智能家居设备组包括多个智能家居设备;所述密钥协调网管组包括:公钥协调网关、私钥协调网关和半私钥协调网关。本专利技术通过多种不同的密钥网关来实现不同设备的通信,提升了保密和安全性。

3、然而,尽管现有的智能家居系统在一定程度上提升了用户的居住体验,但现有的系统仍面临诸多挑战。智能化程度不高是制约智能家居系统发展的关键因素之一。许多系统仍然停留在简单的远程控制或定时控本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的智能家居控制系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能家居控制系统,其特征在于:所述学习模型(201)用于持续学习用户的反馈和行为变化,并据此调整行为预测(203),以提高系统的准确性和效率,所述场景模拟(202)用于模拟用户在不同时间、地点和条件下的行为和偏好,并根据模拟结果优化智能家居设备的控制策略。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智能家居控制系统,其特征在于:所述行为预测(203)负责分析用户的日常行为模式,并基于这些模式预测用户未来的行为,所述数据分析(204)用于收集、清洗、整合和分析来自智能家居...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的智能家居控制系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能家居控制系统,其特征在于:所述学习模型(201)用于持续学习用户的反馈和行为变化,并据此调整行为预测(203),以提高系统的准确性和效率,所述场景模拟(202)用于模拟用户在不同时间、地点和条件下的行为和偏好,并根据模拟结果优化智能家居设备的控制策略。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智能家居控制系统,其特征在于:所述行为预测(203)负责分析用户的日常行为模式,并基于这些模式预测用户未来的行为,所述数据分析(204)用于收集、清洗、整合和分析来自智能家居设备、用户交互界面和其他数据源的数据,所述决策逻辑模块(205)用于根据机器学习模型的预测结果和数据分析模块的分析结果,制定智能家居设备的控制策略。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能家居控制系统,其特征在于:所述中央控制器包括:数据存储器(101)、接口模块(102)、协作模块(103)和设备监测模块(104)。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智能家居控制系统,其特征在于:所述数据存储器(101)用于存储智能家居设备的运行数据、用户操作记录以及系统配置信息,所述接口模块(102)用于与中央控制器(100)进行通信,将控制策略转换为具体的控制指令,并发送给中央控制器(100)执行。

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网...

【专利技术属性】
技术研发人员:林青峰
申请(专利权)人:无锡市润丽达信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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