一种基于主成分分析的频谱感知方法技术

本发明专利技术提出了一种基于主成分分析的频谱感知方法，属于通讯技术领域，能够在全盲条件下高效、准确完成宽带频谱感知，实现步骤为：采用步进分段与最大最小归一化的方法构建功率谱矩阵，计算功率谱矩阵的主成分分量，构建能够反映边界变化特性的模角联合曲线，利用边界对称性与近邻性完成频谱边界初始检测，基于区间交并比完成信号融合。本发明专利技术通过构建功率谱矩阵、主成分分析与降维、模角联合曲线、基于交并比区间的信号融合等方法快速、准确实现宽带频谱检测，提升了针对实际信号特征分布变化多样的适应性，无需任何信号先验信息，计算复杂度低，便于工程实现。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于通讯，涉及一种基于主成分分析的频谱感知方法，具体涉及一种基于主成分分析的数据降维与特征提取的频谱感知方法。

技术介绍

1、频谱感知能够获取频谱占用与空闲信息，为提高频率利用效率和频谱监管效能提供有力支撑，在无线电管理、认知无线电等领域中发挥关键作用。目前针对频谱感知的技术主要包括1)需要信号、噪声先验信息的似然比检测、匹配滤波检测、循环平稳检测等；2)仅需噪声功率信息的能量检测、小波检测等；3)无需先验信息的基于协方差的感知、基于特征值的感知、基于机器学习的感知等。现有方法各有自身的适用场景，无法兼顾非合作条件下快速、高效的宽带频谱感知应用。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是在全盲条件下高效、准确完成宽带频谱感知，提出了一种基于主成分分析的频谱感知方法，能够在不具备任何先验信息的条件下快速完成宽带频谱检测，采用步进分段与最大最小归一化的方法构建功率谱矩阵，计算功率谱矩阵的主成分分量，构建能够反映边界变化特性的模角联合曲线，利用边界对称性与近邻性完成频谱初始检测，基于区间交并比完成信号融合，进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于主成分分析的频谱感知方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析的频谱感知方法，其特征在于，步骤(1a)中的采用基于分段数据的周期图法估计功率谱。

3.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析的频谱感知方法，其特征在于，步骤(3c)中的能够反映边界变化特性的模角联合向量W的计算方法为：Wi＝sin(θx,i)×SQRT(Cx,i,1*Cx,i,1+Cx,i,2*Cx,i,2)，Wi为向量W的第i个元素，SQRT()为平方根运算。

4.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析的频谱感知方法，其特征在于，步骤(5d)...

【技术特征摘要】

1.一种基于主成分分析的频谱感知方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析的频谱感知方法，其特征在于，步骤(1a)中的采用基于分段数据的周期图法估计功率谱。

3.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析的频谱感知方法，其特征在于，步骤(3c)中的能够反映边界变化特性的模角联合向量w的计算方法为：wi＝sin(θx,i)×sqrt(cx,...

【专利技术属性】
技术研发人员：史飞，杜宇峰，周德强，张海瑛，汤新广，王岩建，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第五十四研究所，
类型：发明
国别省市：