一种焊接内部相控阵图像缺陷相对尺寸标定方法技术

本发明专利技术涉及焊接质量检测技术领域，具体涉及一种焊接内部相控阵图像缺陷相对尺寸标定方法，包括通过超声相控阵检测仪获取焊缝内部缺陷图像数据，第一阶段采用语义分割模型，对检测仪划分的焊接理论区域进行提取；第二阶段采用针对性优化的高分辨率语义分割模型，对焊接相控阵图像中的缺陷部位进行提取；纠正第二阶段训练权重产生的不合理预测结果，利用纠正后的分割数据集综合评估该权重文件，选取最佳权重，得到缺陷分割图，并遍历其相对面积大小，标记焊件缺陷尺寸最大值所在图像位置，通过将相控阵技术和两阶段语义分割网络引入焊接内部缺陷检测任务，解决不合理的数据信号，最大限度还原缺陷的相对尺寸关系，同时实现更高的检测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及焊接质量检测，尤其涉及一种焊接内部相控阵图像缺陷相对尺寸标定方法。

技术介绍

1、焊接作为一种常见的连接技术，广泛应用于铁路、地铁和有轨电车等轨道交通系统的制造中。由于焊接技术和热收缩应变的影响，焊缝中会存在未熔合、裂纹等焊缝内部缺陷，可能导致车体结构在运营过程中出现故障，甚至引发事故风险。因此，及时发现并解决焊接缺陷是确保轨道交通系统安全性和可靠性的关键一环。在应对焊接缺陷时，更为关键的是深入挖掘缺陷的根源，探究造成其产生的原因。通过对造成缺陷的根本因素进行分析，能够有效预防类似问题的再次发生，从而提高轨道交通系统的安全性和可靠性。

2、尺寸分析作为缺陷评估的常用手段之一，尺寸分析不仅可以帮助确定缺陷的准确位置和规模，更重要的是，它可以提供深入探究缺陷根源的必要数据和视角。通过对尺寸变化的精确测量和分析，有助于揭示焊接过程中潜在的问题和缺陷机制，为解决问题提供科学依据和指导。在解决焊接缺陷中，无损检测通常被用于检测焊缝缺陷。然而，由于焊缝样品数量庞大，人工质检需要耗费大量成本和时间。随着机器视觉的发展，将深度学习算法结合无损检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种焊接内部相控阵图像缺陷相对尺寸标定方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种焊接内部相控阵图像缺陷相对尺寸标定方法，其特征在于，

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【技术特征摘要】

1.一种焊接内部相控阵图像缺陷相对尺寸标定方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种焊接内部相控阵图像缺陷相对尺寸标定方法，其特征在于，

3.如权利要求1所述的一种焊接内部相控阵图...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺德强，陈艳，姚作芳，孙海猛，靳震震，李先旺，麻维坤，李琴，付洋，
申请(专利权)人：广西大学，
类型：发明
国别省市：