一种基于AI大模型的流量安全分析及加速方法技术

本发明专利技术公开了一种基于AI大模型的流量安全分析及加速方法，本发明专利技术涉及网络流量安全技术领域，安全分析系统包括训练模型模块、数据加密模块、资源模型模块、策划判断模块、优化与处理模块、深度分析模块、实时响应模块以及可视化模块，训练模型模块通过建立决策树来训练模型，并根据决策树对网络流量中的流量数据进行识别，本发明专利技术的优点在于：通过资源模型模块对网络流量进行实时监测，并将异常数据进行临时剔除，通过策划判断模块对异常数据进一步进行分析，判断是否需要归还至网络流量中，通过优化与处理模块与实时响应模块进行结合对异常数据的流量进行限流以及停止运行，进而提高对网络流量中正常流量的速度，以便确保网络传输效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络流量安全，具体为一种基于ai大模型的流量安全分析及加速方法。

技术介绍

1、现有流量分析方法通常需要依托特定的硬件平台，网络流量越大，对硬件的要求越高，对部署的要求也越高。然而，现实场景中部署环境是多种多样的，提供的硬件设施也不一样，这给流量分析系统提出了新的要求。

2、但是现有的专利(公开号为：cn 111935145 b)可以根据流量分析系统广泛适用于各种硬件平台，用户可以忽略硬件，完全交给平台系统自己去适配，而平台系统则可以根据硬件平台当前的状态动态调整，并根据可直接对流量报文进行初步关键词匹配，以及作为与其他第三方对接的接口，通过虚拟机对流量的深度检测发现异常点，再对异常点进行溯源，形态分析比较得到的攻击覆盖面和虚拟机分布，实现对防御策略的有效部署，但是在安全分析系统中仍然缺乏对流量数据出现异常时，网络流量受到一定程度的影响，同时人员在使用该安全分析系统时，因数据不便于被人员进行理解导致缺乏对安全分析系统的信任以及对需要对安全分析系统中部分数据进行保护，为此，我们提出一种基于ai大模型的流量安全分析及加速方法。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI大模型的流量安全分析系统，其特征在于：所述安全分析系统包括训练模型模块、数据加密模块、资源模型模块、策划判断模块、优化与处理模块、深度分析模块、实时响应模块以及可视化模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于AI大模型的流量安全分析系统，其特征在于：所述训练模型模块中的决策树在可视化模块中进行显示，进而使得操作人员能够对预测结果以及决策过程进行更加清晰的了解，提高操作人员对流量安全分析的可信性。

3.根据权利要求1所述的一种基于AI大模型的流量安全分析系统，其特征在于：所述数据加密模块对决策树在传输过程中进行加密，同时对决策树在传输的过程中插入噪音，...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai大模型的流量安全分析系统，其特征在于：所述安全分析系统包括训练模型模块、数据加密模块、资源模型模块、策划判断模块、优化与处理模块、深度分析模块、实时响应模块以及可视化模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于ai大模型的流量安全分析系统，其特征在于：所述训练模型模块中的决策树在可视化模块中进行显示，进而使得操作人员能够对预测结果以及决策过程进行更加清晰的了解，提高操作人员对流量安全分析的可信性。

3.根据权利要求1所述的一种基于ai大模型的流量安全分析系统，其特征在于：所述数据加密模块对决策树在传输过程中进行加密，同时对决策树在传输的过程中插入噪音，使得ai学习单元完善决策过程，利用可视化模块将ai学习单元中的决策树转换为可视列表并进行显示，在可视化模块中设置解析单元，所述解析单元用于读取决策树内容，并基于自然语言将读取的内容进行解析以及注入理解，将注入理解的范文传输至可视化模块中，便于操作人员对决策过程的理解以及获取操作人员对安全分析的信任。

4.根据权利要求1所述的一种基于ai大模型的流量安全分析系统，其特征在于：所述资源模型模块通过可信的决策过程对网络流量进行处理，并通过ai学习单元与监控单元的结合对网络流量中的异常数据进行实时监测，并利用识别单元判断异常数据的特征，其特征分类分别包括流量特征、行为特征，所述策划判断模块中设置有预警等级，且预警等级分为正常、危险以及紧急，所述预警等级根据异常数据的流量特征与行为特征的结合进行判断，然后策划判断模块根据预警等级决策是否需要进行流量加速处理，当预警等级判断正常时，则策划判断模块不需要生成优化指令，当预警等级判断危险时，则策划判断模块生成优...

【专利技术属性】
技术研发人员：柴永恒，龚晓飞，
申请(专利权)人：浙江朔昂科技有限公司，
类型：发明
国别省市：