一种用人工智能技术评估风险的方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种用人工智能技术评估风险的方法、装置、设备及介质，方法包括：根据待评估的产品对象获取对应的企业结构化数据、市场产品数据和产品历史数据；依次对所述企业结构化数据、所述市场产品数据和所述产品历史数据进行数据分析，得到企业信息、市场产品信息和历史信息；构建初始评估模型，并依据预设的评估规则、所述企业结构化数据、所述市场产品数据、所述产品历史数据对所述初始评估模型进行模型训练，得到智能评估模型；通过所述智能评估模型依据所述企业信息、所述市场产品信息和所历史信息对所述产品对象进行风险评估，输出风险评估报告。本发明专利技术能够对海量的数据信息进行高效处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能技术的，特别涉及一种用人工智能技术评估风险的方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、在当前的大数据时代背景下，企业需要通过海量的数据信息进行分析，才能对自身的产品做出一个比较准确的评估，但传统的分析评估方法往往过于依赖于人工分析和经验判断，这不仅耗时费力，还难以全面覆盖所有影响因素，易受主观偏见影响，导致评估结果不够精准，而且不能对海量的数据信息进行高效处理。

技术实现思路

1、本专利技术的主要目的为提供一种用人工智能技术评估风险的方法、装置、设备及介质，能够对海量的数据信息进行高效处理。

2、为实现上述目的，本专利技术提供一种用人工智能技术评估风险的方法，包括：

3、根据待评估的产品对象获取对应的企业结构化数据、市场产品数据和产品历史数据；

4、依次对所述企业结构化数据、所述市场产品数据和所述产品历史数据进行数据分析，得到企业信息、市场产品信息和历史信息；

5、构建初始评估模型，并依据预设的评估规则、所述企业结构化数据、所述市场产品数据、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用人工智能技术评估风险的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用人工智能 技术评估风险的方法，其特征在于，所述根据待评估的产品对象获取对应的企业结构化数据、市场产品数据和产品历史数据，包括：

3.根据权利要求1所述的用人工智能技术评估风险的方法，其特征在于，依次对所述企业结构化数据、所述市场产品数据和所述产品历史数据进行数据分析，得到企业信息、市场产品信息和历史信息，包括：

4.根据权利要求1所述的用人工智能技术评估风险的方法，其特征在于，所述依据预设的评估规则、所述企业结构化数据、所述市场产品数据、所述产品历史数据对所述初始评估模...

【技术特征摘要】

1.一种用人工智能技术评估风险的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用人工智能 技术评估风险的方法，其特征在于，所述根据待评估的产品对象获取对应的企业结构化数据、市场产品数据和产品历史数据，包括：

3.根据权利要求1所述的用人工智能技术评估风险的方法，其特征在于，依次对所述企业结构化数据、所述市场产品数据和所述产品历史数据进行数据分析，得到企业信息、市场产品信息和历史信息，包括：

4.根据权利要求1所述的用人工智能技术评估风险的方法，其特征在于，所述依据预设的评估规则、所述企业结构化数据、所述市场产品数据、所述产品历史数据对所述初始评估模型进行模型训练，得到智能评估模型，包括：

5.根据权利要求4所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔恩·罗伯特·桑德森，吴霁虹，
申请(专利权)人：广东算法洞见科技有限公司，
类型：发明
国别省市：