【技术实现步骤摘要】
本申请涉及积水检测，尤其涉及一种积水检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、由于对自然灾害和城市积水问题的关注，积水检测技术逐渐得到人们的重视。城市中的路面、河道、下水道等地方在暴雨天气或洪水时易受积水影响，给车辆和行人的出行带来危害，造成交通堵塞、交通安全隐患等问题。为了及时发现和应对这些情况，发展了积水检测技术以实现对城市积水情况的实时监测和预警。
2、现有技术通常是使用深度视觉神经网络目标检测方法对积水场景进行检测。但是，由于积水没有固定的形状特征和独特的纹理特征，导致目标检测方法在数据采集和预处理的过程中，需要耗费大量的成本来筛选不同形状和不同状态的积水图片。在一些场景下，目标类别的数量不平衡还会导致目标检测方法对某种类别的检测性能较差。并且，当目标被其他物体遮挡或目标尺度发生变化时，目标检测方法存在检测困难的情况。
3、因此，当前亟需要一种方法能够提高积水检测的准确性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种积水检测方法、装置、电子设...
【技术保护点】
1.一种积水检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个视频帧分别进行目标检测和显著性检测，得到多个检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别获取每个所述备选区域的特征对比度，在所述备选区域中根据所述特征对比度得到至少一个显著性分割区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个备选区域的所述显著性值对每个所述备选区域进行分割，得到至少一个显著性分割区域，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，针对每组检测结果中的每个检测边界框...
【技术特征摘要】
1.一种积水检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个视频帧分别进行目标检测和显著性检测，得到多个检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别获取每个所述备选区域的特征对比度，在所述备选区域中根据所述特征对比度得到至少一个显著性分割区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个备选区域的所述显著性值对每个所述备选区域进行分割，得到至少一个显著性分割区域，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，针对每组检测结果中的每个检测边界框，在其与所述至少一个显著性分割区域之间的重合度达到预设阈值的情况下，将所述检测边界框作为备选积水区域，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据同一...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈佳禄，白茂生，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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