【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康数据分析，尤其涉及一种糖尿病风险评估系统。
技术介绍
1、健康数据分析
涉及利用信息技术、统计学和算法模型来处理和分析来自医疗保健行业的大量数据。此技术的核心目的是通过数据驱动的见解提高患者护理质量，优化治疗方案，并预测疾病发展趋势。包括从电子健康记录、生物标志物、病理报告以及患者自我报告的数据中提取有用信息，通过数据分析识别出健康风险、疾病模式和治疗效果之间的相关性，进而提出个性化的医疗建议和预防措施。
2、其中，糖尿病风险评估系统是应用健康数据分析技术来评估个体糖尿病发病风险的系统。系统通过分析患者提供的健康数据，如年龄、体重、家族病史、饮食习惯和体育活动水平等，计算出患者未来患糖尿病的概率。系统的用途主要是为医疗提供者和患者提供信息支持，帮助理解糖尿病的风险因素，并辅助制定预防策略，可以促进早期干预，减少糖尿病及其相关并发症的发生，从而提高公众健康水平。
3、传统评估系统在个体化处理和疾病预测方面存在局限性，依赖静态的数据处理方法，缺乏对患者健康变化的动态跟踪和实时响应能力，难以准确...
【技术保护点】
1.一种糖尿病风险评估系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的糖尿病风险评估系统，其特征在于，所述群体健康数据库的获取步骤为：
3.根据权利要求1所述的糖尿病风险评估系统，其特征在于，所述识别健康变化趋势的方法为：
4.根据权利要求3所述的糖尿病风险评估系统，其特征在于，所述状态转换概率表的获取步骤为：
5.根据权利要求1所述的糖尿病风险评估系统，其特征在于，所述分析患者的糖尿病发展路径的方法为：
6.根据权利要求5所述的糖尿病风险评估系统，其特征在于，所述疾病进展预测分析结果的获取步骤为：
7.根...
【技术特征摘要】
1.一种糖尿病风险评估系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的糖尿病风险评估系统，其特征在于，所述群体健康数据库的获取步骤为：
3.根据权利要求1所述的糖尿病风险评估系统，其特征在于，所述识别健康变化趋势的方法为：
4.根据权利要求3所述的糖尿病风险评估系统，其特征在于，所述状态转换概率表的获取步骤为：
5.根据权利要求1所述的糖...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑佳，张俊清，高莹，张玲，
申请(专利权)人：北京大学第一医院北京大学第一临床医学院，
类型：发明
国别省市：
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