一种基于数据驱动的配电网台区分布式储能协同控制方法技术

技术编号:42926972 阅读:21 留言:0更新日期:2024-10-11 15:51
本发明专利技术提供了一种基于数据驱动的配电网台区分布式储能协同控制方法,属于电力系统技术领域,包括:根据配电网潮流的节点电压和光伏无功储能有功历史测量序列,通过行为系统理论,构建节点电压和光伏无功储能有功的历史数据序列;进行配电网潮流历史数据持续激励条件的判断,并构建持续激励且满秩的汉克尔矩阵;根据构建持续激励且满秩的汉克尔矩阵,构建配电网系统初始化及未来预测的输入输出序列;根据线性化电压控制基于输入输出序列构建的潮流方程,且通过行为系统理论及威廉基本定理,在满足激励持续性条件下构建不依赖于配电网系统状态空间模型的数据驱动配电网光伏储能控制电压的场景,实现储能协同控制。实现对电压的有效调节。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统,特别涉及一种基于数据驱动的配电网台区分布式储能协同控制方法


技术介绍

1、当前,我国电力行业发展已经从高速增长进入高质量发展阶段,正着力构建清洁低碳、安全高效的能源体系。可再生能源在配电网中的高渗透率带来了严重的电压稳定性问题。分布式发电(dg)在全球配电网(dn)中的渗透率正在迅速提高。然而,光伏发电的高渗透率会在配电网中造成反向功率流引起的电压上升/下降问题,这是电力系统运行过程中的一个重要挑战。针对高光伏渗透率造成的电压调节问题,人们提出了各种控制策略。光伏发电削减、光伏逆变器无功补偿、和利用储能系统(ess)可改善电压曲线。然而,功率削减和无功功率补偿技术可能会降低光伏发电能力。最近,电池储能系统(bess)已成为配电网电压调节的一种有前途的解决方案。传统控制策略具有电压调节等优点,但它们依赖于具有全面物理信息的精确网络建模。然而,获取或维护精确的动态系统模型仍然具有挑战性。为解决这些问题,针对配电网提出了一种基于数据驱动预测控制(deepc)的新型数据驱动电压控制策略。它利用光伏逆变器和电池储能系统对配电网进行电压调节。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据驱动的配电网台区分布式储能协同控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的配电网台区分布式储能协同控制方法,其特征在于,S3,包括:

3.根据权利要求1所述的基于数据驱动的配电网台区分布式储能协同控制方法,其特征在于,构建持续激励且满秩的汉克尔矩阵之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的基于数据驱动的配电网台区分布式储能协同控制方法,其特征在于,根据线性化电压控制基于输入输出序列构建的潮流方程之后,包括:

5.根据权利要求4所述的基于数据驱动的配电网台区分布式储能协同控制方法,其特征在于,所述第一优化...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据驱动的配电网台区分布式储能协同控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的配电网台区分布式储能协同控制方法,其特征在于,s3,包括:

3.根据权利要求1所述的基于数据驱动的配电网台区分布式储能协同控制方法,其特征在于,构建持续激励且满秩的汉克尔矩阵之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的基于数据驱动的配电网台区分布式储能协同控制方法,其特征在于,根据线性化电压控制基于输入输出序列构建的潮流方程之后,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:马超李梓玮熊永华王奇波
申请(专利权)人:国网四川综合能源服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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