【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电缆运维，具体涉及一种基于机器学习的电缆运维策略优化方法。
技术介绍
1、电缆是由一根或多根相互绝缘的导体和外包绝缘保护层制成，用于将电力或信息从一处传输到另一处的导线。电缆通常由几根或几组导线（每组至少两根）绞合而成，类似绳索的形状，每组导线之间相互绝缘，并围绕着一根中心扭成，整个外面包有高度绝缘的覆盖层，电缆的故障主要包括有电池欠压、电源故障、计量失准、电量异常、时钟错误、通信故障、显示故障、跳/合闸失败和外观故障等，为了保证电缆的正常工作，需要专业的技术人员定期对电缆进行巡检，以及时发现电缆的故障并进行维护。
2、相较于地下电缆，空中电缆的安装成本通常较低，因为不需要复杂的挖掘和铺设工作因此随着城市化建设推进，大量空中电缆线电缆路投运，巡检任务日益增多，但现有技术大多采用定期巡检方式开展电力电缆运维工作，定期检修势必会受到人力资源约束，并且电缆设备可靠性较高，忽略了待定电缆风险差异的定期巡检与退役更换方案会导致人力与资源浪费。
技术实现思路
1、本专利技术的...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的电缆运维策略优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的电缆运维策略优化方法，其特征在于，所述S3中，对运检分数修正的具体过程为：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的电缆运维策略优化方法，其特征在于，所述S13中，若存在任一电缆的预测绝缘电阻值R'小于等于临界绝缘电阻值Rf，则不对该电缆的运检评分进行更新，并将该电缆作为下一检修周期内需要进行检修的电缆。
4.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的电缆运维策略优化方法，其特征在于，所述映射模型的建立过程为：
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