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用于检测被测设备的操作行为中的异常的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:42922229 阅读:17 留言:0更新日期:2024-10-11 15:49
本发明专利技术涉及一种用于特别地在电磁敏感性(EMS)测量期间检测被测设备(DUT)的操作行为中的异常的方法和装置。所述测试装置包括监测单元,所述监测单元适于在DUT未经受干扰时生成所述DUT的所述操作行为的第一组观察数据,并且适于在所述DUT经受干扰时生成所述DUT的所述操作行为的第二组观察数据,并且包括AI模块,所述AI模块利用由所述监测单元生成的所述第一组观察数据进行训练,并且适于处理所述第二组观察数据以检测所述DUT在经受所述干扰时的操作行为中的异常,并且包括报告单元,所述报告单元适于报告由所述经训练的AI模块检测到的所述DUT的所述操作行为中的异常。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种用于特别地在电磁敏感性(ems)测量期间检测被测设备(dut)的操作行为中的异常的方法和装置。


技术介绍

1、测试软件可以用于控制完整的电磁兼容性(emc)测试系统对被测设备(dut)执行自动或交互式电磁干扰(emi)和电磁敏感性(ems)测量,以验证其符合相关标准。电磁敏感性(ems)是电子设备在经受不同水平的emi时发生故障或损坏的程度。电磁干扰和电磁敏感性包括辐射和传导发射两者。

2、主要执行测试来检测被测设备dut的操作行为中的异常或故障。在常规测试系统中,这要求用户手动定义感兴趣区域,在该感兴趣区域中查找所研究的被测设备dut的操作行为中的异常。然而,用户对感兴趣区域的手动定义是主观的且容易出错的。此外,以这种方式只能检测到已知类型的错误或故障。


技术实现思路

1、在此背景下,本专利技术的目的是提供一种允许自动检测被测设备dut的操作行为中的异常而不需要由用户手动定义感兴趣区域的方法和装置。

2、根据本专利技术,该问题通过具有独立权利要求的特征的方法和装置来解决。

3、据此,提供以下内容:

4、-一种用于检测被测设备dut的操作行为中的异常的方法,包括以下步骤:监测布置在测试环境中的所述被测设备dut以在不使所述被测设备dut经受干扰的情况下生成第一组观察数据;利用所生成的第一组观测数据训练人工智能ai算法;监测布置在所述测试环境中的所述至少一个被测设备dut以在使所述被测设备dut经受干扰时生成第二组观察数据;由所述经训练的人工ai算法处理所述第二组观察数据,以检测所述被测设备dut在经受所述干扰时的操作行为中的异常;以及报告所述被测设备dut的所述操作行为中的检测到的异常。

5、-一种用于检测被测设备的操作行为中的异常的测试装置,所述被测设备被布置在所述测试装置的测试环境中,所述测试装置包括:监测单元,所述监测单元适于在被测设备未经受干扰时生成所述被测设备的所述操作行为的第一组观察数据,并且适于在所述被测设备经受干扰时生成所述被测设备的所述操作行为的第二组观察数据;至少一个人工智能ai模块,所述至少一个ai模块利用由所述监测单元生成的所述第一组观察数据进行训练,并且适于处理所述第二组观察数据以检测所述被测设备在经受所述干扰时的操作行为中的异常;以及报告单元,所述报告单元适于报告由所述人工智能ai模块检测到的所述被测设备的所述操作行为中的异常。

6、有利的配置和发展从另外的从属权利要求和从参考附图的描述中显现。

7、在该方法的可能实施例中,所述测试环境包括测试腔室,所述被测设备dut被放置到所述测试腔室中。

8、在该方法的可能实施例中,在通知报告中自动报告由所述经训练的人工智能ai算法检测到的所述被测设备dut的所述操作行为中的检测到的异常。

9、在该方法的可能实施例中,所述通知报告提供所述被测设备dut的所述操作行为中的检测到的异常的重要性的评级。

10、在该方法的可能实施例中,所述经训练的人工智能算法确定概率,所述概率为所述被测设备dut的所述操作行为中的检测到的异常超出由于干扰而预期的所述被测设备dut的所述操作行为的变化的概率。

11、在该方法的可能实施例中,所述通知报告提供其中所述被测设备dut的所述操作行为中的异常已经被所述经训练的人工智能ai算法检测到的信息。

12、在该方法的可能实施例中,所述被测设备dut经受以生成所述第二组观察数据的干扰包括电磁干扰,特别是电磁辐射。

13、在该方法的可能实施例中,所述被测设备dut经受以生成所述第二组观察数据的干扰包括机械干扰,特别是振动。

14、在该方法的可能实施例中,所述被测设备dut经受以生成所述第二组观察数据的干扰包括环境干扰,特别是湿度、灰尘、温度变化、压力变化。

15、在该方法的可能实施例中,所述观察数据包括由在所述测试环境中提供的至少一个相机生成的图像数据。

16、在该方法的可能实施例中,所述观察数据包括由在所述测试环境中提供的至少一个麦克风生成的音频数据。

17、在该方法的可能实施例中,所述通知报告经由警告消息、警报信号或经由日志文件来通告。

18、在该方法的可能实施例中,一旦所述经训练的人工智能ai算法检测到所述被测设备dut的操作行为中的显著异常,就自动停止监测布置在所述测试环境中的至少一个被测设备dut以在使所述被测设备dut经受干扰时生成所述第二组观察数据。

19、在可能的实施例中,所述测试装置的所述测试环境包括用于接收所述被测设备的测试腔室。

20、在可能的实施例中,所述测试装置还包括适于提供图像数据的至少一个相机和/或适于提供作为观察数据存储在所述测试装置的数据存储器中的音频数据的至少一个麦克风。

21、在适当的情况下,上述配置和发展可以组合,实施方式可以根据需要彼此组合,只要这是合理的。本专利技术的其他可能的配置、发展和实施方式还包括先前已经描述或下文中参考实施例描述的本专利技术的特征的未明确提到的组合。特别地,在这种情况下,本领域技术人员还将添加各个方面作为对本专利技术的基本形式的改进或补充。

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【技术保护点】

1.一种用于检测被测设备DUT的操作行为中的异常的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,

3.根据前述权利要求中任一项所述的方法,

4.根据权利要求3所述的方法,

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法,

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,

9.根据前述权利要求中任一项所述的方法,

10.根据前述权利要求中任一项所述的方法,

11.根据前述权利要求中任一项所述的方法,

12.一种测试装置(1),用于检测被布置在所述测试装置(1)的测试环境中的被测设备(DUT)的操作行为中的异常,所述测试装置(1)包括:

13.根据权利要求12所述的测试装置,

14.根据权利要求12或13所述的测试装置,

15.一种测试软件,适于执行根据前述权利要求1至11中任一项所述的方法。

【技术特征摘要】

1.一种用于检测被测设备dut的操作行为中的异常的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,

3.根据前述权利要求中任一项所述的方法,

4.根据权利要求3所述的方法,

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法,

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,

9.根据前述权利要求中任一项...

【专利技术属性】
技术研发人员:亨德里克·巴特科拉菲德·艾哈迈德赖纳·格茨格奥尔格·施瓦茨
申请(专利权)人:罗德施瓦兹两合股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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