电脑网络的监控方法技术

本发明专利技术公开了一种电脑网络的监控方法，其包括以下步骤：在电脑网络中选定用户；通过服务器收集用户个人上网行为数据；对聊天行为数据、ＵＲＬ行为数据、ＩＰ行为数据、邮件行为数据和流量行为数据进行分析，分别得出相应的指数；根据分析得到的相应指数，计算个人上网行为数据的指数；根据计算结果，生成用户报告，并对用户进行排名。本发明专利技术的监控方法能够实时、灵活地统计显示个人上网活跃度指数以及聊天活跃度指数、聊天时间等，并对此进行分析，提供给管理者以客观真实的数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种，特别是涉及一种电脑网络中上网行为和聊天行为的监控方法。
技术介绍
随着电脑网络规模的不断扩大和用户的增多，网络监控在网络运行和维护中显得非常重要，当前的上网行为监控方法都是通过内网数据的监控以及特定的算法，对用户各项应用服务(包括网页、邮件、聊天等)的时间、数量、频率及交互对象等统计量进行计算和分析。 但是，上述方法不能实时地展现个人上网活跃度指数、个人聊天活跃度指数、个人聊天时间精确报告等，且展现方式效果不好，给网络管理者正确的判断和确定个人上网行为带来困难，存在一定的局限性。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中不能实时地展现个人上网活跃度指数等的缺陷，提供一种，该方法能实时地展示个人上网活跃度指数以及聊天活跃度指数。 本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题的 本专利技术提供一种，其包括以下步骤S1、在电脑网络中选定用户；S2、通过服务器收集用户个人上网行为数据，该个人上网行为数据包括聊天行为数据、URL行为数据、IP行为数据、邮件行为数据和流量行为数据；S3、对聊天行为数据、URL行为数据、IP行为数据、邮件行为数据和流量行为数据进行分析，分别得出相应的指数；S4、根据分析得到的相应指数，计算个人上网行为数据的指数；S5、根据计算结果，生成用户报告，并对用户进行排名。 较佳地，所述步骤3中的聊天行为数据分析是分析聊天密度和聊天内容平均长度后得出聊天时间指数。 较佳地，所述聊天密度是指平均每单位时间的聊天次数，所述聊天内容平均长度是指聊天每句话的字节长度。 较佳地，所述聊天时间指数满足以下公式 TcT 二 Z Kx+ Mx 其中，L表示聊天时间指数，x表示每一个区间段，a表示某区间段的聊天次数，fx (x)表示每个区间段所用的转换函数，K表示每个区间段的系数，M表示调整值，K和M为正数，其中fx(x)这个转换函数满足以下公式 fx (x) = Px (AxRx+BxSx) 其中Rx表示聊天接收次数，Ax为系数，Sx表示聊天发送次数，Bx为系数，Ax和Bx为正数，Px表示修正值。 较佳地，所述URL行为数据是指用户访问网站的行为数据，其包含两个数据第一个数据是用户所访问的网站总数，第二个数据是用户所访问的URL总数。 较佳地，所述步骤3中的URL行为数据分析是分析用户所访问的网站总数和用户所访问的URL总数这两个数据得出URL访问指数。 较佳地，所述URL访问指数满足以下公式 TUKL = Af! (X》+Bf2 (X2) 其中，T皿表示URL访问指数，XI表示用户访问的网站总数，X2表示用户访问的URL总数，A和B为调整系数且均为正数，fl (XI)和f2 (X2)代表fx (x)转换函数，即fx (x)=Px(AxRx+BxSx)， 其中Rx表示URL访问接收次数，Ax为系数，Sx表示URL访问发送次数，Bx为系数，Ax和Bx为正数，Px表示修正值。 较佳地，所述IP行为数据是指用户访问IP的行为数据，包括用户访问的IP数量和用户访问的应用数量。 较佳地，所述步骤3中的IP行为数据分析是分析用户访问的IP数量和用户访问的应用数量得出IP访问指数。 较佳地，所述IP访问指数满足以下公式 TIP = Af! (X3) +Bf 2 (X4) 其中，TIP表示IP访问指数，X3表示用户访问的IP数量，X4表示用户访问的应用数量，A和B为调整系数且均为正数，fl(X3)和f2(X4)代表fx(x)转换函数，即fx(x)=Px (AxRx+BxSx)， 其中Rx表示IP访问接收次数，Ax为系数，Sx表示IP访问发送次数，Bx为系数，Ax和Bx为正数，Px表示修正值。 较佳地，所述邮件行为数据是指用户使用电子邮件的行为数据，包括用户发送的电子邮件数量和用户接收的电子邮件数量。 较佳地，所述步骤3中的邮件行为数据分析是分析用户发送的电子邮件数量和用户接收的电子邮件数量得出邮件行为指数。 较佳地，所述邮件行为指数满足以下公式 TEMIL = Af丄(Xs)+Bf2(X6) 其中，L皿表示邮件行为指数，X5表示用户发送的电子邮件数量，X6表示用户接收的电子邮件数量，A和B为调整系数且均为正数，fl(X5)和f2(X6)代表fx(x)转换函数，即fx (x) = Px(AxRx+BxSx)， 其中Rx表示电子邮件接收次数，Ax为系数，Sx表示电子邮件发送次数，Bx为系数，Ax和Bx为正数，Px表示修正值。 较佳地，所述流量行为数据是指统计用户的网络流量的行为数据，包括用户上传流量和用户下载流量。 较佳地，所述步骤3中的流量行为数据分析是分析用户上传流量和用户下载流量得出流量行为指数。 较佳地，所述流量行为指数满足以下公式 TFL0W = Af丄(X7) +Bf 2 (X8) 其中T，w表示流量行为指数，X7表示用户上传的流量，X8表示用户下载的流量，A和B为调整系数且均为正数，fl(X7)和f2(X8)代表fx(x)转换函数，即fx(x)=Px (AxRx+BxSx)， 其中Rx表示流量接收次数，Ax为系数，Sx表示流量发送次数，Bx为系数，Ax和Bx为正数，Px表示修正值。 较佳地，所述个人上网行为数据的指数包括个人上网行为指数和聊天活跃度指数。 较佳地，所述个人上网行为指数由聊天时间指数TCT、 URL访问指数T皿、IP访问指数TIP、邮件行为指数和流量行为指数TFOT根据以下公式算出 其中T为个人上网行为指数，Kl-K5为加权系数，Km通常情况为统计的所采用的单位时间，L」为向上取整的符号，b为阶段取值。 较佳地，所述聊天活跃度指数是在单位时间内，基于用户聊天时间而计算出来的对于用户聊天行为的一个量化分析，该聊天活跃度指数通过以下公式算出附 其中C为聊天活跃度指数，1 为统计时间内的聊天时间指数，A为调整系数，l__|为向上取整的符号，B为阶段取值。 本专利技术的积极进步效果在于本专利技术的监控方法能够实时、灵活地统计显示个人上网活跃度指数以及聊天活跃度指数、聊天时间，并对此进行分析，提供给管理者以客观真实的数据，可以为企事业单位建立一套规范、安全、有序的内网行为管理体系。附图说明 图1为本专利技术监控方法的流程图。具体实施例方式下面结合附图给出本专利技术较佳实施例，以详细说明本专利技术的技术方案。如图1所示，本专利技术监控方法包括以下步骤 步骤101、在电脑网络中选定用户； 步骤102、通过服务器收集用户个人上网行为数据； 步骤103、对个人上网行为数据进行分析，即对聊天行为数据、URL行为数据、IP行为数据、邮件行为数据和流量行为数据进行分析，分别得出相应的指数 一聊天时间指数、URL访问指数、IP访问指数、邮件行为指数和流量行为指数； 步骤104、根据分析得到的相应指数，计算个人上网行为数据的指数； 步骤105、根据计算结果，生成用户报告，并对用户进行排名。 在步骤102中的个人上网行为数据包括聊天行为数据、URL(统一资源定位符， Uniform/Universal Resource Locator,也可称为网页地址，)行为数据、IP (Internet Protocol,网际协议)行为数据、邮件行为数据和流量行为数据。 在步骤103中，主要是对上述步骤2中的五个数据进行分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电脑网络的监控方法，其特征在于，其包括以下步骤：Ｓ１、在电脑网络中选定用户；Ｓ２、通过服务器收集用户个人上网行为数据，该个人上网行为数据包括聊天行为数据、ＵＲＬ行为数据、ＩＰ行为数据、邮件行为数据和流量行为数据；Ｓ３、对聊天行为数据、ＵＲＬ行为数据、ＩＰ行为数据、邮件行为数据和流量行为数据进行分析，分别得出相应的指数；Ｓ４、根据分析得到的相应指数，计算个人上网行为数据的指数；Ｓ５、根据计算结果，生成用户报告，并对用户进行排名。

【技术特征摘要】
一种电脑网络的监控方法，其特征在于，其包括以下步骤S1、在电脑网络中选定用户；S2、通过服务器收集用户个人上网行为数据，该个人上网行为数据包括聊天行为数据、URL行为数据、IP行为数据、邮件行为数据和流量行为数据；S3、对聊天行为数据、URL行为数据、IP行为数据、邮件行为数据和流量行为数据进行分析，分别得出相应的指数；S4、根据分析得到的相应指数，计算个人上网行为数据的指数；S5、根据计算结果，生成用户报告，并对用户进行排名。2. 如权利要求1所述的电脑网络的监控方法，其特征在于，所述步骤3中的聊天行为数据分析是分析聊天密度和聊天内容平均长度后得出聊天时间指数。3. 如权利要求2所述的电脑网络的监控方法，其特征在于，所述聊天密度是指平均每单位时间的聊天次数，所述聊天内容平均长度是指聊天每句话的字节长度。4. 如权利要求2所述的电脑网络的监控方法，其特征在于，所述聊天时间指数满足以下公式<formula>formula see original document page 2</formula>其中，TCT表示聊天时间指数，x表示每一个区间段，a表示某区间段的聊天次数，fx(x)表示每个区间段所用的转换函数，K表示每个区间段的系数，M表示调整值，K和M为正数，其中fx(x)这个转换函数满足以下公式<formula>formula see original document page 2</formula>其中Rx表示聊天接收次数，Ax为系数，Sx表示聊天发送次数，Bx为系数，Ax和Bx为正数，Px表示修正值。5. 如权利要求1所述的电脑网络的监控方法，其特征在于，所述URL行为数据是指用户访问网站的行为数据，其包含两个数据第一个数据是用户所访问的网站总数，第二个数据是用户所访问的URL总数。6. 如权利要求5所述的电脑网络的监控方法，其特征在于，所述步骤3中的URL行为数据分析是分析用户所访问的网站总数和用户所访问的URL总数这两个数据得出URL访问指数。7. 如权利要求6所述的电脑网络的监控方法，其特征在于，所述URL访问指数满足以下公式<formula>formula see original document page 2</formula> (X2)其中，T皿表示URL访问指数，XI表示用户访问的网站总数，X2表示用户访问的URL总数，A和B为调整系数且均为正数，fl(Xl)和f2(X2)代表fx(x)转换函数，即fx(x)=Px (AxRx+BxSx)，其中Rx表示URL访问接收次数，Ax为系数，Sx表示URL访问发送次数，Bx为系数，Ax和Bx为正数，Px表示修正值。8. 如权利要求1所述的电脑网络的监控方法，其特征在于，所述IP行为数据是指用户访问IP的行为数据，包括用户访问的IP数量和用户访问的应用数量。9. 如权利要求8所述的电脑网络的监控方法，其特征在于，所述步骤3中的IP行为数据分析是分析用户访问的IP数量和用户访问的应用数量得出IP访问指数。10. 如权利要求9所述的电脑网络的监控方法，其特征在于，所述IP访问指数满足以下公式<formula>formula see original do...

【专利技术属性】
技术研发人员：臧伟胜，陈世栋，
申请(专利权)人：上海冰峰计算机网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]