模型训练方法、质量评估方法、装置、设备与产品制造方法及图纸

本公开提供了一种模型训练方法、质量评估方法、装置、电子设备与计算机程序产品，涉及视觉数据处理技术领域。该方法包括：获取预训练图像集，预训练图像是分辨率高于分辨率阈值且前景率高于前景率阈值的图像；对预训练图像进行图像退化处理，得到退化图像，获取预先构建的预训练模型，由预训练模型对退化图像进行重建处理，得到重建图像；根据重建图像对预训练模型进行训练，得到训练后的预训练模型的模型参数。本公开将高分辨率、高前景率的图像作为预训练数据集，可以帮助模型在预训练阶段学习到细粒度的质量和美学信息，采用特殊的退化处理，可以提高预训练期间的数据多样性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及视觉数据处理，尤其涉及一种模型训练方法、质量评估方法、模型训练装置、质量评估装置、电子设备与计算机程序产品。

技术介绍

1、图像质量评估(image quality assessment，iqa)、视觉质量评估(video qualityassessment，vqa)和图像美学评估(image aesthetics assessment，iaa)的目标是评估视觉内容的质量和美学。虽然这些任务在相当长的时间内被分开研究，但它们的核心目标都是模仿人类视觉系统(human visual system，hvs)，生成与人类感知相一致的准确评分。近年来，用户生成内容(user-generated content，ugc)和人工智能生成内容(artificialintelligence-generated content，aigc)的激增成为一种趋势，而新兴内容中与质量和美学相关因素的复杂性和关联性是前所未有的，仅分析某一类因素不足以对齐人类感知。为响应任务相似性和发展趋势，以下将三个任务统称为视觉评分(visual scoring，vs)。

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【技术保护点】

1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预训练图像集，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预训练图像进行图像退化处理，得到退化图像，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述基本退化操作对所述预训练图像进行图像退化处理，得到所述退化图像，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述基本退化操作对所述预训练图像进行图像退化处理，得到所述退化图像，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预训练模型包括层次化...

【技术特征摘要】

1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预训练图像集，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预训练图像进行图像退化处理，得到退化图像，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述基本退化操作对所述预训练图像进行图像退化处理，得到所述退化图像，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述基本退化操作对所述预训练图像进行图像退化处理，得到所述退化图像，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预训练模型包括层次化网络结构、特征融合层...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁坤，谢其致，孙明，周超，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：