【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及危险品车辆识别,具体的,涉及基于高速公路高清卡口及收费数据的危化品车辆识别方法。
技术介绍
1、随着经济的快速发展,高速公路成为交通运输的核心地带,危化品车辆由于其易燃、易爆、有毒等特性,在高速公路的道路安全管理和运营中受到高度重视,因此对在高速公路上通行的危化品车辆监控就成为了安全运营的重中之重,而要做到对危化品车辆做到及时的监控首先需要解决危化品车辆的识别问题。如专利号为cn113723258a的一种危险品车辆图像识别方法及其相关设备,方法包括:获取待识别图片;对待识别图片进行分类识别,得到二分类结果,对二分类结果为非大中型车辆标记识别为普通车辆或无车辆;当二分类结果为大中型车辆后,判断是否存在第一特殊标识,第一特殊标识的个数大于等于预设标识数量时,对大中型车辆标记识别为危险品车辆;当存在的第一特殊标识的个数小于预设标识数量时,判断是否存在第二特殊标识,若存在第二特殊标识,则标记识别为疑似危险品车辆,否则标记识别为普通车辆;输出标记识别结果。解决了从高速公路上的车辆中识别出危化品车辆的问题,但由于所识别的维度较为单一,
...【技术保护点】
1.基于高速公路高清卡口及收费数据的危化品车辆识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于高速公路高清卡口及收费数据的危化品车辆识别方法,其特征在于,S1中根据车牌颜色对车辆进行筛选包括:框选出车辆车牌在高速公路高清卡口获取的车辆图像中的位置,判断车辆车牌颜色是否为黄色,若车辆车牌颜色为黄色则将车辆筛选出。
3.根据权利要求2所述的基于高速公路高清卡口及收费数据的危化品车辆识别方法,其特征在于,进一步获取待识别车辆信息之前还包括:根据待识别车辆在高速公路高清卡口获取的车辆图像中的轮廓面积与待识别车辆车牌在高速公路高清卡口获
...【技术特征摘要】
1.基于高速公路高清卡口及收费数据的危化品车辆识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于高速公路高清卡口及收费数据的危化品车辆识别方法,其特征在于,s1中根据车牌颜色对车辆进行筛选包括:框选出车辆车牌在高速公路高清卡口获取的车辆图像中的位置,判断车辆车牌颜色是否为黄色,若车辆车牌颜色为黄色则将车辆筛选出。
3.根据权利要求2所述的基于高速公路高清卡口及收费数据的危化品车辆识别方法,其特征在于,进一步获取待识别车辆信息之前还包括:根据待识别车辆在高速公路高清卡口获取的车辆图像中的轮廓面积与待识别车辆车牌在高速公路高清卡口获取的车辆图像中的面积的比值对待识别车辆进行筛选,若比值小于设定比值则将待识别车辆的标记取消。
4.根据权利要求2所述的基于高速公路高清卡口及收费数据的危化品车辆识别方法,其特征在于,进一步获取待识别车辆信息之前还包括:根据待识别车辆在高速公路高清卡口获取的车辆图像中的轮廓面积对待识别车辆进行筛选,若待识别车辆在高速公路高清卡口获取的车辆图像中的轮廓面积小于设定面积则将待识别车辆的标记取消。
5.根据权利要求1所述的基于高速公路高清卡口及收费数据的危化品车辆识别方法,其特征在于,s2中将待识别车辆信息与收费数据中车...
【专利技术属性】
技术研发人员:李锐,潘士渠,高杰,郭军,谢占龙,唐燕飞,
申请(专利权)人:浙江鸿程计算机系统有限公司,
类型:发明
国别省市:
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