在线图片实时检索方法及系统技术方案

一种在线图片实时检索方法，包含如下步骤：建立一图片数据库，该图片数据库中包含若干图片及这些图片的相机元信息；提供一图片检索命令；根据图片检索命令对图片数据库中的图片进行预排序；利用相机元信息对经过预排序的图片进行顺序调整；以及将调整后的结果返回。本发明专利技术优化了对图片进行检索的步骤，提高了图片检索的精确度和检索效率。

【技术实现步骤摘要】
在线图片实时检索方法及系统
本专利技术涉及网络搜索领域，特别是涉及一种在线的图片实时检索方法及系统。
技术介绍
传统的基于内容的图片搜索是利用提取图片的底层特征的方法来进行相似度查 询。基于内容的图片搜索在20世纪90年代初被提出来，为了克服基于手工标注的图片 搜索的两大难题——图片数量的巨大性以及手工标注的主观性，初期，基于内容的图片搜 索获得了相当的成功，产生了许多研究和商业的应用系统，其中卡耐基梅隆大学开发的 Informedia系统以及IBM公司开发的QBIC系统即为两个典型的系统。 但是传统的图像分析检索的方法都只考虑了图像中的像素，而忽略了图像本身所 携带的元信息。在图像中和图像之间存在着一定的上下文关系时间、空间和图片元信息的 上下文关系。这种信息能够被用来进行图像语义分析。其中相机元信息是指Exif信息，例 如一组标准的相机元信息包含在JPEG图片中，Exif信息记录着拍摄时的相机信息，如焦距 长度、曝光时间、光圈F值、闪光灯、物理距离和曝光偏差等。利用这些信息进行图像的语义 分析，如闪光灯在室内使用的频率远大于室外；光圈F值越大，图像越可能是室外的风景 而不是具体的物体。传统的图像分析检索的方法只考虑像素因素，因而在检索精确度上无 法进一步提高。
技术实现思路
本专利技术的目的之一是提供一种在线图片实时管理方法，该方法能够充分利用图片 自身携带的信息，便于对图片进行检索，提高图片检索的精确度和效率。 本专利技术的又一目的是提供一种在线图片实时管理系统，该系统能够根据用户提供 的查询命令，充分利用图片自身携带的信息，对图片进行快速和高精确度的检索。 —种在线图片实时检索方法，其特征在于，包含如下步骤 建立一图片数据库，该图片数据库中包含若干图片及这些图片的相机元信息； 提供一图片检索命令； 根据图片检索命令对图片数据库中的图片进行预排序； 利用相机元信息对经过预排序的图片进行顺序调整；以及 将调整后的结果返回。 其中，所述相机元信息包含曝光时间和光圈F值。 作为优选的技术方案，所述建立一图片数据库的步骤之后还包含一将所述图片数 据库中的每张图片分割为若干区域，并提取各个所述区域的图片特征的步骤。所述根据图 片查询命令对图片数据库中的图片进行预排序的方法为根据图片查询命令按照各个所述 区域的图片特征对图片进行预排序。其中，所述图片特征为图片的高层语义特征或图片的 底层特征。所述图片的底层特征为图片的颜色特征。所述图片的高层语义特征为图片的主 题名称。 作为优选的技术方案，建立图片数据库的步骤中还包含将图片数据库中的图片皆调整为指定大小和格式。其中，图片数据库中的图片大小调整为320X240像素。图片数据库中的图片的格式调整为JPEG格式。 所述将调整后的结果返回的步骤为将图片数据库中的图片按照与图片查询命令的相似度从高到低顺序排列的结果返回。 —种在线图片实时检索系统，包含系统检索端及用户端，所述系统检索端包含算法引擎和数据库，该系统检索端与用户端之间通过网络进行通信，所述系统检索端根据用户端提供的图片查询命令通过算法引擎对数据库中的图片进行预排序后利用相机元信息对这些图片进行顺序调整，然后将调整后的结果返回至客户端。 其中，所述用户端为移动通信设备或电脑。所述网络为有线网络或无线网络。 本专利技术的有益效果在于，本专利技术既利用了图片的像素信息、颜色信息、名称信息等，同时也利用了图片本身携带的相机元信息，优化了对图片进行检索的步骤，提高了图片检索的精确度和检索效率，广泛适用于有线或无线网络中的图片检索和信息共享。附图说明 图1为本专利技术在线图片实时检索系统的结构示意 图2为本专利技术具体实施方式的流程图。具体实施方式下面结合实施例并参照附图对本专利技术作进一步描述。 参见图1，图1为本专利技术在线图片实时检索系统的结构示意图。 一种在线图片实时检索系统，包含系统检索端30及用户端10、20，如图所示，用户端可以为电脑或移动通信设备，如手机或PDA等，该系统检索端30与用户端10、20之间通过网络进行通信，所述系统检索端30包含算法引擎31和数据库32，所述网络为有线网络40或无线网络。所述系统检索端30根据用户端提供的图片查询命令通过算法引擎31对图片进行预排序，然后利用相机元信息33对这些图片进行顺序调整，最后将调整后的结果34返回至客户端。 下面以用户端为可上网的照相手机为例描述检索过程。 如图2所示，图2为本专利技术在线图片实时检索方法的流程图，包含如下步骤 步骤S101，建立一图片数据库，该图片数据库中包含若干图片及这些图片的相机元信息； 相机元信息是指Exif信息，例如一组标准的相机元信息包含在JPEG图片中，Exif信息记录着拍摄时的相机信息，如焦距长度、曝光时间、光圈F值、闪光灯、物理距离和曝光偏差等。为了保证相机元信息不丢失，图片中的相机元信息的提取需要在网络端保证当图片上传时，网站端不对图片进行压縮处理，Exif包含在JPEG格式的图片内，而且由于JPEG图片本身由于具有存储体积小，图片质量好的特点，被很多智能手机所采用作为存储图片的格式。所以我们对于上传至网站端后，统一将图片格式转化为JPEG格式。 在后续对图像进行处理时，由于图像分辨率越高，图像质量越好而处理时间越长，为平衡二者关系，建立图片数据库的步骤中还包含将图片数据库中的图片皆调整为指定大小和格式。其中，图片数据库中的图片大小调整为320X240像素。处理大约需要30秒左右，此时图像的质量丢失不大。 步骤S102，将图片数据库中的图片分割为若干区域； 在进行图像分割时，采用JSEG分割算法，由于该算法对于大尺寸的图片处理时间很长，所以系统对用户上传的图片首先采用调整到指定大小的方法来平衡图片的清晰度和处理时间复杂度之间的关系.根据图片分割出的区域类别矩阵，在图片中勾画出不同的区域，结果显示给用户。在进行特征提取时，根据分割的区域矩阵，对每个区域计算其外接最小矩形，然后计算其底层颜色特征，获得各个区域的颜色特征。例如给定一张查询图片，经过图片分割和底层特征提取之后，可把图片描述成如下形式<formula>formula see original document page 5</formula> (1) 其中(fj， Wj)描述了第i幅图片的第j个区域，fj表述第j个区域的底层特征，Wj描述了第j个区域的权重，其由式(2)所定义.<formula>formula see original document page 5</formula>(2) 采用上述的描述方式，将数据库中的所有图片都描述成公式(1)的形式. 步骤S103，提供一图片检索命令； 该图片检索命令为根据用户的查询命令提出的检索图片特征的命令，所述图片特征为图片的高层语义特征或图片的底层特征，例如图片的主题名称或颜色特征等等。 步骤S104，根据图片检索命令对图片数据库中的图片进行预排序； 查询第i幅图片A = {(4， Wl) ， ， (fn， wn)}n个区域 源第t幅图片Yt= Kf一)，…，(fm，w迈Mm个区域 将图像之间的相似性转化成计算不同区域个数的Qi和Yt之间的相似性.本专利技术采用EMD算法来计本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在线图片实时检索方法，其特征在于，包含如下步骤：建立一图片数据库，该图片数据库中包含若干图片及这些图片的相机元信息；提供一图片检索命令；根据图片检索命令对图片数据库中的图片进行预排序；利用相机元信息对经过预排序的图片进行顺序调整；以及将调整后的结果返回。

【技术特征摘要】
一种在线图片实时检索方法，其特征在于，包含如下步骤建立一图片数据库，该图片数据库中包含若干图片及这些图片的相机元信息；提供一图片检索命令；根据图片检索命令对图片数据库中的图片进行预排序；利用相机元信息对经过预排序的图片进行顺序调整；以及将调整后的结果返回。2. 根据权利要求1所述的在线图片实时检索方法，其特征在于，所述相机元信息包含 曝光时间和光圈F值。3. 根据权利要求1所述的在线图片实时检索方法，其特征在于，所述建立一图片数据 库的步骤之后还包含一将所述图片数据库中的每张图片分割为若干区域，并提取各个所述 区域的图片特征的步骤。4. 根据权利要求3所述的在线图片实时检索方法，其特征在于，所述根据图片查询命令对图片数据库中的图片进行预排序的方法为根据图片查询命令按照各个所述区域的图 片特征对图片进行预排序。5. 根据权利要求3所述的在线图片实时检索方法，其特征在于，所述图片特征为图片 的高层语义特征或图片的底层特征。6. 根据权利要求5所述的在线图片实时检索方法，其特征在于，所述图片的底层特征 为图片的颜色特征。7. 根据权利要求5所述的在线图片实时检索方法，其特征在于，所述图片的高层语义 特征为图片的主...

【专利技术属性】
技术研发人员：路红，马桔，郭跃飞，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]