【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及航空航天测量，具体地，涉及一种基于神经网络的航天器动力学响应测量方法及系统。
技术介绍
1、近年来，无论在太空探索还是对地观测，尤其是定量化遥感成像方面，国内外新一代高性能航天器均朝着高精度、高分辨率方向发展。这些类航天器大多配置大尺寸新型光学镜头或微波探测仪，为检验该载荷在主动段力学环境下的动力学响应情况以改进或优化设计、工艺，需在工作面上安装加速度测点，以获取响应参数。但在光学镜头或微波探测仪工作面粘贴传感器或靶标，会破坏光学镜头或微波探测仪的型面精度及镀层，将严重影响其在轨工作性能。
2、在公开号为cn113820009b的中国专利文献中，公开了一种空间极紫外太阳望远镜在轨辐射定标方法，涉及极紫外望远镜辐射定标领域，包括设计太阳极紫外照度定标通道；太阳极紫外照度定标通道的地面照度响应定标；空间极紫外太阳望远镜随卫星发射入轨后，定期使用太阳极紫外照度定标通道进行在轨辐射亮度定标；在轨定标时极紫外照度定标通道能够标定太阳在极紫外太阳望远镜入口处的极紫外辐射照度，利用该数据、在轨平场定标获得的望远镜像面均匀性分...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的航天器动力学响应测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的航天器动力学响应测量方法，其特征在于，所述步骤S1包括频谱分析得到产品的不同频率下各个测点的动力学响应，形成测点仿真分析动力学响应数据库Φ1。
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的航天器动力学响应测量方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络的航天器动力学响应测量方法，其特征在于，所述步骤S2.1包括将N组动力学响应数据打乱顺序，根据6:2:2的比例随机划分为训练集、验证集
...【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的航天器动力学响应测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的航天器动力学响应测量方法，其特征在于，所述步骤s1包括频谱分析得到产品的不同频率下各个测点的动力学响应，形成测点仿真分析动力学响应数据库φ1。
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的航天器动力学响应测量方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络的航天器动力学响应测量方法，其特征在于，所述步骤s2.1包括将n组动力学响应数据打乱顺序，根据6:2:2的比例随机划分为训练集、验证集以及测试集。
5.根据权利要求3所述的一种基于神经网络的航天器动力学响应测量方法，其特征在于，所述步骤s3包括以下子步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于神经网络的航天器动力学响应测量方法，其特征在于，所述神经网络的输入层包括m个神经元，其中1个神经元为频率，m-1个神经元为在振动试验时可贴传感器测点的动力学响应；所述神经元连接1个隐藏层，隐藏层神经元的个数为c在1-10之间调整，再连接输出层，输出层有1个神...
【专利技术属性】
技术研发人员：张利，吴锦伟，洪岩，李霖圣，车腊梅，王营营，
申请(专利权)人：上海卫星装备研究所，
类型：发明
国别省市：
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