【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种融合云边计算的车载智能诊断方法及系统。
技术介绍
1、随着汽车工业的快速发展，车辆安全性和可靠性的要求日益提高，对车辆故障的快速准确诊断成为了汽车工业研究的重要方向。在现有的车辆智能诊断技术中，通常通过在云端预先训练一个车辆诊断网络，然后将其部署在车载端（即边缘端），车辆诊断网络的性能直接决定了诊断结果的准确性和可靠性。然而，构建和调校车辆诊断网络面临着诸多挑战。特别是，对于某些高精度、高信息表征能力的传感信息（如发动机转速、油压、温度等第二传感类型数据），虽然这些数据对于故障诊断至关重要，但其采集难度大、成本高，且对车辆诊断网络的调校也提出了更高要求。相比之下，一些相对容易获取、成本较低的传感信息（如发动机振动信号、声音信号等第一传感类型数据）虽然信息表征能力较弱，但在一定程度上也能反映车辆的运行状态。为了克服上述技术难题，研究人员不断探索新的技术方案以降低车辆诊断网络的调校难度，同时保证诊断的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供...
【技术保护点】
1.一种融合云边计算的车载智能诊断方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一隐式表示挖掘网络包括第一传感类型隐式表示挖掘网络和第二传感类型隐式表示挖掘网络，所述第一传感类型隐式表示挖掘网络用于将对应所述第一传感类型的传感信息投影到所述目标隐式表示域，所述第二传感类型隐式表示挖掘网络用于将对应所述第二传感类型的传感信息投影到所述目标隐式表示域；所述基于第一隐式表示挖掘网络对所述第一示例传感数据进行隐式表示挖掘，获得第一隐式表示数组
【技术特征摘要】
1.一种融合云边计算的车载智能诊断方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一隐式表示挖掘网络包括第一传感类型隐式表示挖掘网络和第二传感类型隐式表示挖掘网络，所述第一传感类型隐式表示挖掘网络用于将对应所述第一传感类型的传感信息投影到所述目标隐式表示域，所述第二传感类型隐式表示挖掘网络用于将对应所述第二传感类型的传感信息投影到所述目标隐式表示域；所述基于第一隐式表示挖掘网络对所述第一示例传感数据进行隐式表示挖掘，获得第一隐式表示数组，包括；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：王洪涛，李金双，林野，陈德毅，黄凯，
申请(专利权)人：深圳市轩宇车鼎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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