一种基于图像处理的姿态检测负反馈系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及姿态检测领域，具体为一种基于图像处理的姿态检测负反馈系统，包括身份识别模块、信息处理模块、行为分析模块、摔倒警报模块；所述身份识别模块用于根据患者的电子手环识别患者身份信息，确定患者所处方位；所述信息处理模块用于采集室内图像，使用YOLO‑Pose算法模型检测出人体关节关键点方位坐标，并判断患者人体肢体方位；所述行为分析模块用于根据人体关节关键点坐标方位变化进行阈值判断，检测判断患者是否发生摔倒，通过摔倒时患者人体姿态判断患者摔伤部位；所述摔倒警报模块用于在出现患者摔倒时，将摔倒患者的身份信息、当前状态反馈给医护人员，医护人员根据反馈的信息判断并处理摔伤警报。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及姿态检测领域，具体为一种基于图像处理的姿态检测负反馈系统及方法。

技术介绍

1、在医疗技术与生活水平显著提高的今天，人们对于就医住院的看法以及医院的管理方法也在逐步发生着改变，从讳疾忌医、全家陪护的过去慢慢开始转变为住院全面医疗、单人陪护甚至无家属陪护，这也就使得对患者日常生活的照顾更为关键。

2、其中，对于患者摔倒行为的及时反馈与响应尤为重要，然而现行的防摔倒系统存在着一些需要改进的地方。首先，简单粗略地通过人体肢体检测框的长宽判断患者是否处于弯腰或倒下的状态，亦或者对于患者主动行为不加以区分，也无法动态地判断摔倒这一动态动作，不能精准辨别患者真实摔倒与相似的主动行为，给医护人员带来较大的精力负担；其次，现行的防摔倒系统大多处于独立于医疗系统的状态，在有人摔倒时无法辨别身份信息，盲目地警报提醒会在出现多次误判后导致系统置信度的下降；最后，现行的防摔倒系统无法根据患者摔倒时的姿态动作变化判断患者可能的摔伤部位，无法给非专业人员提供较为稳妥的提示，可能导致在非专业人员帮助时发生二次伤害。

<b>技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种基于图像处理的姿态检测负反馈系统，其特征在于：所述系统包括身份识别模块、信息处理模块、行为分析模块、摔倒警报模块；

2.一种基于图像处理的姿态检测负反馈系统，其特征在于：所述身份识别模块包括方位检测单元、身份识别单元；

3.一种基于图像处理的姿态检测负反馈系统，其特征在于：所述信息处理模块包括图像采集单元、关节检测单元；

4.一种基于图像处理的姿态检测负反馈系统，其特征在于：所述行为分析模块包括摔倒检测单元、摔伤部位判断单元；

5.一种基于图像处理的姿态检测负反馈系统，其特征在于：所述摔倒警报模块包括信号传递单元、摔伤警报单元、警报...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像处理的姿态检测负反馈系统，其特征在于：所述系统包括身份识别模块、信息处理模块、行为分析模块、摔倒警报模块；

2.一种基于图像处理的姿态检测负反馈系统，其特征在于：所述身份识别模块包括方位检测单元、身份识别单元；

3.一种基于图像处理的姿态检测负反馈系统，其特征在于：所述信息处理模块包括图像采集单元、关节检测单元；

4.一种基于图像处理的姿态检测负反馈系统，其特征在于：所述行为分析模块包括摔倒检测单元、摔伤部位判断单元；

5.一种基于图像处理的姿...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔海峰，段大鑫，曲洋，杨子霆，丛振，程志铭，张鑫，
申请(专利权)人：中国人民解放军联勤保障部队第九六四医院，
类型：发明
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