【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及可视化分析领域，提供了一种基于资源分配和局部社团范式的链路预测指标可视化方法。
技术介绍
1、链路预测最初是为了帮助互联网用户在迅速增长的海量网页中改进链接导航，从而发现更感兴趣的网站。随着时间的推移，链路预测在很多领域都发挥了重要作用。网络中的链路预测对象，主要包括对未知链路的预测和对未来链路的预测。在链路预测领域研究的多年时间中，也衍生出了许多类型的方法，但其中许多方法并不能同时兼顾预测精度与可解释性。
2、浙江工业大学在其申请的专利文献“一种针对网络节点分类和链路预测的指标评测方法及系统”(公开号：cn113452548b，申请号：cn202110498140.6，申请日：2021年05月08日)中公开了一种针对网络节点分类和链路预测的指标评测方法及系统。该系统包括：s1：选取最新的节点分类模型和链路预测模型和攻击算法；s2：计算得到网络图性质指标和攻击隐蔽性指标；s3：通过指标相关性分析，筛选掉相关性过高的指标。s4：训练随机森林模型。设计特征映射损失函数作为其损失函数，进行多次迭代，制作鲁棒性分析模块...
【技术保护点】
1.一种基于资源分配和局部社团范式的链路预测指标可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于资源分配和局部社团范式的链路预测指标可视化方法，其特征在于，步骤2包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于资源分配和局部社团范式的链路预测指标可视化方法，其特征在于，步骤2.1包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于资源分配和局部社团范式的链路预测指标可视化方法，其特征在于，步骤2.2包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的一种基于资源分配和局部社团范式的链路预测指标可视化方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于资源分配和局部社团范式的链路预测指标可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于资源分配和局部社团范式的链路预测指标可视化方法，其特征在于，步骤2包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于资源分配和局部社团范式的链路预测指标可视化方法，其特征在于，步骤2.1包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于资源分配和局部社团范式的链路预测指标可视化方法，其特征在于，步骤2.2包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的一种基于资源分配和局部社团范式的链路预测指标可视化方法，其特征在于，步骤2.3包括以下步骤：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒲剑苏，何逸蕾，张煜，段庆潮，高博洋，朱焱麟，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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