【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及一种基于ar的环网柜、分支箱、变电站的协同管控方法。
技术介绍
1、在环网柜、分支箱和变电站的协同管控中，利用ar技术对工业设施的维护和管理带来了显著改进，但同时也引入了技术挑战，特别是在实时性与数据更新频率之间的矛盾。为了确保对设备故障的及时响应，系统需要不断收集和分析设备运行数据。这包括基于设备的故障类型和严重程度，智能地分配维修任务给适当的维修人员，并实时更新维修过程中的数据，以便随时能召唤相应领域的专家进行远程协助。在专家远程协助时，频繁的数据传递可能对系统性能和稳定性造成负担，毕竟ar系统同步数据的通信资源有限，难以满足实时传递数据，在远程协同维修过程中,现场ar系统和专家个人ar系统之间实时同步维修数据面临诸多技术挑战。两个ar系统所处的网络环境可能差异巨大,现场环境可能是移动网络甚至无网络覆盖,而专家所在地可能是稳定的高速网络，网络环境的差异导致数据同步时延不可控,从而影响维修同步率。维修过程中产生的数据类型多样,既有文本、图像等小数据,也有视频、三维模型等大数据,不同类型数据对传输带宽、实时性...
【技术保护点】
1.一种基于AR的环网柜、分支箱、变电站的协同管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取环网柜、分支箱和变电站的常见故障及对应异常电力数据，从所述异常电力数据中提取故障特征并关联对应的故障类型，建立故障识别模型，用于根据电力设施的电力数据识别对应的故障类型并计算对应的故障发生概率，包括:
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于故障识别模型的输出确定维护任务，并基于当前值班人员的掌握技能对维护任务进行分配，当前值班人员进行维护任务时通过现场AR系统获取对应设备的设备数据，包括:
4.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于ar的环网柜、分支箱、变电站的协同管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取环网柜、分支箱和变电站的常见故障及对应异常电力数据，从所述异常电力数据中提取故障特征并关联对应的故障类型，建立故障识别模型，用于根据电力设施的电力数据识别对应的故障类型并计算对应的故障发生概率，包括:
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于故障识别模型的输出确定维护任务，并基于当前值班人员的掌握技能对维护任务进行分配，当前值班人员进行维护任务时通过现场ar系统获取对应设备的设备数据，包括:
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取当前专家的空闲状态，结合人员管理系统，将当前专家的空闲状态发送至当前值班人员终端或显示在当前值班公屏，包括:
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对环网柜、分支箱和变电站的维护任务进行分类，包括基于维护任务是否分配到当前值班人员的任务列表分析维护任务的紧迫性，维护任务的紧迫性包括高紧迫和低紧迫，并根据对应的故障设备的重要性和影响范围，将维护任务分为对...
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